Amazon SageMaker, la plataforma de aprendizaje automático en la nube de Amazon Web Services (AWS), ha introducido una serie de actualizaciones significativas a lo largo de 2023. Estas novedades están diseñadas para optimizar tanto las capacidades colaborativas como los mecanismos de recuperación ante desastres de su servicio, con el objetivo de mejorar el manejo y respaldo de datos críticos en proyectos de machine learning (ML).
Entre las nuevas características, destaca el lanzamiento de una versión mejorada de SageMaker Studio, que incorpora aplicaciones como JupyterLab y Code Editor. A diferencia de la versión previa, ahora cada aplicación está respaldada por su propio volumen de almacenamiento en Amazon Elastic Block Store (EBS), lo que permite una gestión más flexible y eficiente. Asimismo, se ha implementado la posibilidad de integrar instancias personalizadas del Amazon Elastic File System (EFS), facilitando así el manejo de archivos y recursos en entornos personalizados.
Para quienes utilizan SageMaker en tareas críticas, la plataforma ha robustecido sus estrategias de recuperación ante desastres. Gracias a la capacidad de replicación entre regiones de Amazon EFS, SageMaker ahora asegura una continuidad operacional sin interrupciones, incluso frente a caídas de servicio en alguna región. Este enfoque es vital para garantizar que los datos y perfiles de usuario en los dominios SageMaker permanezcan seguros y accesibles, sin interrumpir el flujo de trabajo de ingenieros de datos y científicos.
El sistema de recuperación redundantemente nuevo ofrece dos modos de operación: activo-pasivo y activo-activo. En el primero, la infraestructura se sitúa exclusivamente en la región principal, con datos que se replican casi en tiempo real hacia una región secundaria, que solo se activa en caso de fallo de la primera. El modo activo-activo, por otro lado, implica que el sistema opera en múltiples regiones simultáneamente, sincronizando los datos a través de AWS Step Functions, que pueden activarse bajo demanda, programarse o ser desencadenados por eventos.
Para la implementación de esta solución, SageMaker utiliza un conjunto de herramientas de AWS, incluyendo Amazon EFS para respaldo, AWS Step Functions para automatización de procesos de recuperación, y el AWS Cloud Development Kit (CDK) para configurar la infraestructura necesaria. Este enfoque asegura que todas las instancias y perfiles de usuario sean replicados y restaurados con precisión en caso de una interrupción no deseada.
Esta experiencia mejorada en SageMaker promete reforzar la seguridad y accesibilidad de los datos, permitiendo una recuperación rápida y fluida. Este avance es especialmente valioso para empresas que dependen de la disponibilidad continua de sus aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning, ofreciendo una solución robusta ante desastres naturales y fallos técnicos. La inversión de Amazon en estrategias de continuidad de negocio reafirma su compromiso por proporcionar un entorno seguro y confiable para la innovación tecnológica basada en datos.
