Google ha integrado la inteligencia artificial generativa en el núcleo de su buscador, convirtiendo lo que durante años fue infraestructura invisible en la pieza central del producto. El proceso ha sido gradual, desde la adopción de BERT en 2019 hasta los experimentos con la Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) que la compañía puso a prueba a partir de 2023. El objetivo es que los usuarios puedan formular consultas más complejas y obtener respuestas directas, no solo listas de enlaces.
De BERT a MUM: cómo ha evolucionado la IA en Google Search
La primera gran incorporación fue BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), desplegado en 2019. El cambio fue importante: BERT entiende las palabras en su contexto, no de forma aislada. Eso permitió que Google procesara consultas largas y conversacionales con mucha más precisión que los sistemas anteriores basados en palabras clave literales.
Después llegó MUM (Multitask Unified Model), que Google presenta como 1.000 veces más potente que BERT en compresión del lenguaje. MUM fue entrenado en 75 idiomas de forma simultánea y puede entender y organizar información en formatos distintos: texto, imágenes y, en principio, vídeo. Su capacidad multitarea significa que puede responder preguntas complejas que antes requerirían varias búsquedas separadas.
Qué es la SGE y cómo cambia la experiencia de búsqueda
La SGE (Search Generative Experience) es la apuesta de Google por integrar respuestas generadas por IA directamente en la página de resultados. En lugar de devolver solo enlaces, el sistema genera un resumen estructurado con la información más relevante y cita las fuentes de las que proviene.
Para consultas complejas, la SGE permite hacer preguntas de seguimiento en una especie de diálogo con el buscador. Google ha estado probando esta funcionalidad con un grupo de usuarios a través de Search Labs, su programa de experimentos. La idea es recoger retroalimentación real antes de un despliegue más amplio.
El mismo enfoque que usa la SGE para texto tiene un paralelo en otras áreas de la IA. En visión por computador, por ejemplo, proyectos como LLaVA conectan un codificador visual con un LLM para razonar sobre imágenes de forma similar a como la SGE razona sobre texto de la web.
Cómo gestiona Google los riesgos de la IA generativa
El despliegue de IA generativa en un producto de la escala de Google Search no es trivial. Una respuesta incorrecta en el buscador más usado del mundo puede tener un impacto muy amplio. El equipo de Google aplica métodos de evaluación que combinan retroalimentación humana y sistemas automáticos para identificar respuestas erróneas, sesgadas o potencialmente dañinas antes de que lleguen a los usuarios.
Aun así, los modelos de lenguaje tienen limitaciones conocidas. Las alucinaciones, es decir, la generación de información incorrecta con apariencia de veracidad, son un riesgo real. Google las cita como uno de los problemas abiertos que la SGE tiene que gestionar. Para entender mejor la arquitectura técnica que hay detrás de estos sistemas, la guía sobre cómo funcionan los LLM explica los fundamentos.
Generación de imágenes en búsqueda
Además de las respuestas textuales, Google también ha estado probando la generación de imágenes dentro de SGE. La idea es que un usuario que busca inspiración visual pueda pedirle al buscador que genere imágenes ajustadas a su descripción, sin necesidad de ir a una herramienta separada. Es una extensión natural del modelo multimodal que Google ha estado construyendo con MUM y los modelos posteriores.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la SGE de Google?
La SGE (Search Generative Experience) es un experimento de Google para integrar respuestas generadas por IA directamente en la página de resultados del buscador, con resúmenes estructurados y citas de fuentes.
¿En qué se diferencia BERT de MUM?
BERT entiende el contexto de las palabras en una consulta. MUM va más allá: es 1.000 veces más potente según Google, trabaja en 75 idiomas y puede procesar texto e imágenes de forma simultánea, respondiendo preguntas complejas que antes requerían varias búsquedas.
¿La SGE reemplaza los resultados web clásicos?
No. La SGE añade un bloque de respuesta generada con citas encima de los resultados tradicionales. Los enlaces orgánicos siguen apareciendo. Google presenta la función como complementaria, no sustitutiva.
¿Cuáles son los riesgos de la IA generativa en búsqueda?
El principal es la alucinación: el modelo puede generar información incorrecta con apariencia de veracidad. También hay riesgo de sesgo en las respuestas y de dependencia excesiva del usuario en resúmenes automáticos sin leer las fuentes originales.
