El crecimiento de los modelos de IA generativa está presionando la infraestructura de almacenamiento de las empresas de forma que hace tres años era difícil de prever. Los datos que genera una organización crecen a una tasa del 50% anual, lo que implica que en seis años cualquier empresa necesitaría capacidad de almacenamiento once veces mayor a la actual. NetApp (NASDAQ: NTAP) ha ajustado su oferta de producto a ese escenario.
El cuello de botella está en el almacenamiento
Entrenar un modelo de lenguaje grande (LLM) requiere no solo GPU, sino también infraestructura capaz de alimentar esos aceleradores con datos a suficiente velocidad. El cuello de botella no siempre está en el cómputo: a menudo está en la capa de almacenamiento. Si los datos no llegan al acelerador con la latencia y el ancho de banda adecuados, el tiempo de entrenamiento se alarga y los costes suben.
Los sistemas basados en tecnología All-Flash responden a ese problema con acceso de baja latencia y alta densidad de capacidad, lo que permite reducir la huella física y bajar el coste por gigabyte. La unificación de protocolos (NFS, SMB, iSCSI, Fibre Channel) en un mismo sistema evita que cada carga de trabajo requiera su propio silos de almacenamiento.
Qué ofrece NetApp para IA
La propuesta de NetApp para cargas de trabajo de IA cubre varios frentes:
- Conectividad en nube híbrida: gestión unificada de datos entre entorno on-premise y nube pública (AWS, Azure, Google Cloud) desde una sola capa de control.
- Rendimiento adaptable: ajuste de parámetros de IOPS y latencia según la fase del proyecto (ingestión de datos, entrenamiento, inferencia).
- Elasticidad de capacidad: ampliación sin interrupción cuando los volúmenes de datos crecen.
- Consolidación de cargas de trabajo: múltiples proyectos de IA sobre la misma infraestructura sin degradación de rendimiento entre ellos.
- Clasificación automática por niveles: los datos poco accedidos migran a almacenamiento de menor coste (disco, nube de objeto) sin intervención manual.
- Cumplimiento normativo: controles de protección de datos y auditoría para entornos regulados (sanidad, finanzas, sector público).
Por qué el almacenamiento importa en IA
El debate sobre costes en IA no se reduce al precio de los tokens en inferencia. El almacenamiento de datasets de entrenamiento, checkpoints del modelo y logs de experimentos tiene un coste acumulado considerable. La elección entre flash local, NAS compartido y almacenamiento de objetos en la nube afecta directamente al presupuesto total de un proyecto.
El impacto es mayor en empresas con proyectos de IA en marcha junto con cargas de trabajo de producción convencionales. La presión sobre el almacenamiento para IA no es exclusiva de los grandes proveedores de nube: también afecta a empresas que entrenan o ajustan modelos de forma interna. NetApp se posiciona en ese espacio con una propuesta donde el objetivo declarado es que la organización no tenga que gestionar almacenamiento diferente para IA y para el resto de sus sistemas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el almacenamiento All-Flash?
Es un sistema que usa exclusivamente memoria flash (SSD) en lugar de discos mecánicos. Ofrece latencia por debajo del milisegundo, mayor IOPS y más capacidad por unidad de espacio físico.
¿Por qué el almacenamiento es importante en proyectos de IA?
El entrenamiento de modelos requiere leer datasets completos varias veces (epochs). Si el almacenamiento no ofrece suficiente ancho de banda, las GPU esperan datos y el tiempo de entrenamiento aumenta, subiendo los costes.
¿Qué es la nube híbrida en contexto de almacenamiento?
Modelo donde los datos residen tanto en infraestructura propia como en nube pública. Una capa de gestión unificada permite mover datos entre entornos según coste, rendimiento o requisitos regulatorios.
¿Qué es el data tiering o clasificación por niveles?
Proceso por el que el sistema identifica datos de acceso frecuente (calientes) y datos de acceso raro (fríos) para ubicarlos automáticamente en el tipo de almacenamiento más adecuado según coste y rendimiento.
¿Qué significa NTAP?
NTAP es el símbolo de cotización de NetApp en el NASDAQ, donde la empresa cotiza desde 1995.
