Red Hat reunió a once especialistas de su plantilla para anticipar qué cambios técnicos y de negocio traería 2023. El resultado es una colección de predicciones que cubre desde la inferencia de IA en el edge hasta la expansión de los Open Source Program Offices, pasando por Kubernetes, Ansible, Linux y la gestión de modelos en producción. Un mapa de lo que el sector esperaba para ese año.
Las aportaciones proceden de perfiles muy distintos dentro de Red Hat: arquitectos de producto, directores de comunidad, responsables de ventas y estrategas de negocio. Esa diversidad hace que el documento sea útil tanto para equipos técnicos como para quienes toman decisiones de inversión en TI.
La inferencia de IA desde la nube hasta el edge
Salim Khodri, especialista en comercialización Edge, EMEA, Red Hat
El Machine Learning lleva años funcionando bien en centros de datos y nubes públicas, pero la Industria 4.0 y el crecimiento de los dispositivos IoT están cambiando dónde hace falta procesar. Los coches autónomos son el ejemplo más claro: una latencia incoherente eleva directamente el riesgo de accidente. Enviar los datos a una nube centralizada para que decida no es viable cuando el tiempo de respuesta cuenta en milisegundos.
Mover la inferencia de inteligencia artificial de la nube al edge no es solo una cuestión de velocidad. El ancho de banda tiene un coste, y mover grandes volúmenes de datos entre ubicaciones lo dispara. En el edge, el dato se procesa donde se genera, lo que reduce tanto la latencia como el gasto de red. El desafío está en la gestión: instalar y mantener docenas o miles de dispositivos dispersos por fábricas, tiendas y hospitales exige una plataforma con control centralizado que permita desplegar, actualizar y monitorizar aplicaciones de IA a escala. La infraestructura necesaria para ejecutar inferencia masiva crece rápidamente, como demuestra la alianza entre OpenAI y NVIDIA para desplegar 10 GW en fábricas de IA.
Edge computing y tecnologías emergentes
Ishu Verma, technical evangelist, Edge Computing, Red Hat
Los últimos cinco años vieron a startups crecer vendiendo con pérdidas para ganar cuota de mercado, respaldadas por fondos de riesgo que valoraban la tracción por encima de la rentabilidad. En 2023 eso cambia. La presión por volver al beneficio forzará a muchas de ellas a subir precios o a recortar servicios deficitarios, lo que obligará a las empresas que los usan a recalcular si esos proyectos siguen teniendo sentido.
El efecto colateral positivo para el código abierto es claro: cuando los presupuestos de TI se ajustan, el software libre gana atractivo. Las iniciativas de edge computing con justificación de negocio sólida seguirán adelante; las que dependían de servicios baratos de startups tendrán que revisarse. Los proyectos de código abierto con soporte comercial suelen ser los que mejor resisten en ciclos de contención del gasto.
Cloud y Cloud Native
Leslie Hawthorn, Senior Manager, Vertical Community Strategy, Red Hat
Kubernetes ha dejado de ser un proyecto experimental para convertirse en infraestructura sobre la que miles de equipos confían en producción. Esa madurez tiene una consecuencia directa: el foco del desarrollo se desplaza hacia la fiabilidad, la gestión operativa y la seguridad. Un área que recibirá especial atención es la gestión coordinada de múltiples clústeres. Proyectos como Argo, OCM, Crossplane y KCP trabajan en ese problema. El binomio IA-nube también está redefiniendo las estrategias tecnológicas del sector financiero, donde la escalabilidad de Kubernetes resulta determinante.
Herramientas para desarrolladores
Markus Eisele, Developer Tools Strategy, Red Hat
Los contenedores y los sistemas distribuidos siguen siendo el motor de las iniciativas de modernización en grandes empresas. Según el informe Global Tech Outlook de Red Hat, las organizaciones prefieren modernizar aplicaciones existentes antes que construir nuevas desde cero para móvil. Decidir bien qué mover a la nube y cómo hacerlo requiere procesos estructurados, y herramientas como Konveyor ganan relevancia cuando dotar de nuevas herramientas comerciales ya no es la prioridad de financiación.
Otro vector de cambio es la estandarización del entorno de contenedores. Podman Desktop permite crear y gestionar contenedores desde el portátil del desarrollador y trabajar directamente con Kubernetes y pods sin infraestructura dedicada. La comunidad backstage.io avanza en la automatización y estandarización del ciclo de vida del software. La nube híbrida sigue siendo la estrategia más común, pero el informe Global Tech Outlook de Red Hat señala un descenso en el número de empresas que están definiendo activamente esa estrategia, lo que hace más urgente trazar Golden Paths claros para evitar deuda técnica y dependencia de proveedor.
Industria y Energía
Morten Rohlfes, Global director, Industrial Accounts, Red Hat
La convergencia entre tecnologías de la información (TI) y tecnologías operativas (TO) que arrancó en 2022 se acelerará en 2023. Casos de uso como el mantenimiento predictivo, los gemelos digitales y los controladores de proceso definidos por software (PLCs) ganarán terreno, respaldados por los requisitos de seguridad y la transferencia inteligente de datos. Los contenedores permiten gestionar el software de forma uniforme desde el edge hasta el centro de datos, con actualizaciones masivas de planta que se hacen desde un único punto de control.
La sostenibilidad entrará en la agenda manufacturera como métrica medible en tiempo real. La colaboración entre partners, desde ISV hasta integradores de sistemas globales (GSI) e hiperescaladores, se intensificará para llevar soluciones de Industria 4.0 sobre plataformas Kubernetes como Red Hat OpenShift. Comunidades como OPAF, LF Energy y Catena-X seguirán empujando estándares abiertos que dan flexibilidad a las fábricas inteligentes.
Automatización
Leslie Hawthorn, Senior Manager, Vertical Community Strategy, Red Hat
La demanda de talento en TI sigue siendo alta y no se resolverá a corto plazo. En ese contexto, herramientas como Ansible permiten que equipos pequeños gestionen entornos grandes sin añadir plantilla. El informe Global Tech Outlook de Red Hat identifica como áreas de inversión prioritaria la automatización de la seguridad, la automatización de servicios en la nube y la automatización de red. La IA en el entorno laboral está redefiniendo cómo se combinan las capacidades humanas y las herramientas de automatización, un tema que va más allá de la mera eficiencia operativa.
Automatización II: Día 2 ops, IA/ML y sistemas
Richard Henshall, Senior Manager, Product Management, Red Hat Ansible Automation Platform, Red Hat
El modelo DevOps no ha cumplido sus promesas allí donde se aplicó sin suficiente contexto operativo. La ingeniería de plataformas emerge como alternativa: separar las responsabilidades de infraestructura de las de desarrollo de aplicaciones, con servicios de autoservicio que abstraen la complejidad. En tiempos de ajuste presupuestario, esto se traduce en ampliar la automatización más allá del aprovisionamiento inicial para cubrir todo el ciclo de vida de los servicios, incluyendo los sistemas heredados.
El salto más interesante viene de los modelos de lenguaje natural aplicados a la automatización. GitHub Copilot, AWS CodeWhisperer y el proyecto Red Hat/IBM Wisdom muestran cómo la IA puede acelerar la productividad de los equipos sin sacarlos de su flujo de trabajo. La automatización también evoluciona desde lo transaccional hacia lo orquestal: eventos como detonante, remediación automática y funciones serverless bajo demanda son patrones que maduran en este periodo. La complejidad creciente de los sistemas exige plataformas de gestión de TI que también evolucionen para mantener el control.
Linux y los agentes inteligentes
Brian Exelbierd, Business Strategist for Communities and Developers, Red Hat Enterprise Linux, Red Hat
La historia de Linux en 2023 girará en torno a las operaciones de Día 2 y las optimizaciones. Los agentes inteligentes dejarán de limitarse a sugerir correcciones para pasar a actuar de forma proactiva en la conversación operativa. En lugar de informar de que el disco del servidor X está al 87%, un agente útil diría que planea ampliar esa partición y limpiar los registros anteriores a cierta fecha que ya están en el registro centralizado.
Los playbooks de Día 2 también maduran: los cambios en la configuración de una base de datos deberían reflejarse automáticamente en las aplicaciones dependientes sin intervención manual, porque el sistema conoce su propia configuración a un nivel superior. El gasto creciente en servicios cloud empieza a abrir espacio para dispositivos dedicados y automantenidos que hacen bien una sola función a un coste operativo menor que el de los proveedores de servicios generales.
Partners
Carine Braun-Heneault, Vice President, Commercial Sales EMEA, Red Hat
Los clientes consumen cada vez más TI como servicio, lo que redefine el papel del canal. La migración a la nube abre oportunidades de consultoría para los partners, pero también amenaza sus negocios de servicios gestionados tradicionales si no se adaptan. El negocio on-premise se estabilizará o caerá con el tiempo, así que la diferenciación será más necesaria. La variedad de perfiles en el canal, desde distribuidores hasta GSI y proveedores cloud, requerirá orientación específica de los fabricantes para que cada uno adapte su estrategia al nuevo entorno.
Gestión de software y MLOps
Steven Huels, senior director, Global Software Engineering at Red Hat
- MLOps: las empresas centrarán su atención en los procesos para gestionar, integrar, desplegar y hacer el ciclo de vida de modelos en producción. Tener un modelo que funciona en laboratorio ya no basta; lo que importa es operarlo de forma repetible.
- Aceleradores hardware y software: la búsqueda de aceleradores específicos para casos de uso concretos se intensificará, aunque el soporte general del entorno para una estrategia integrada sigue siendo un reto.
- Gobernanza del dato: las empresas invertirán en soluciones que permitan usar los datos de forma más fácil y segura en entornos heterogéneos.
- Seguridad de la cadena de suministro de software: el foco se amplía para incluir la procedencia y la seguridad de los modelos de IA, la auditabilidad de los cambios y el rendimiento de los modelos en producción.
El auge de los Open Source Program Offices
Leslie Hawthorn, Senior Manager, Vertical Community Strategy, Red Hat
Durante décadas, las grandes tecnológicas han tenido Open Source Program Offices (OSPO) para gestionar su relación con los proyectos de código abierto. En los últimos dos años esa estructura ha empezado a adoptarse en nuevos sectores: el mundo académico, los servicios financieros y la administración pública son los más avanzados. En 2023 se esperan más creaciones de OSPO en industrias que hasta ahora solo tenían un interés incipiente.
El sector privado ya tiene modelos a seguir, pero el mundo académico y el sector público están construyendo el suyo. Una comunidad activa de profesionales trabaja en definir cómo la estructura OSPO puede crear vías de colaboración e innovación entre instituciones, con pioneros como el Trinity College de Dublín, la Comisión Europea y la Organización Mundial de la Salud. Un caso concreto es Open Cities Czechia, organización sin ánimo de lucro con sede en Brno que, en colaboración con Red Hat y varias ciudades checas, desarrolla herramientas de código abierto para participación ciudadana como la elaboración participativa de presupuestos.
