Aunque parezca que la inteligencia artificial (IA) surgió en los últimos años como una tecnología madura lista para transformar nuestra interacción con el mundo, su desarrollo es el resultado de décadas de avances en aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural (PLN) y otras disciplinas. Desde sus primeros días en 1975, Microsoft ha sido protagonista en esta evolución, allanando el camino para la era actual de la IA.
A continuación, exploramos 15 hitos clave en la historia de Microsoft que han definido su visión y liderazgo en inteligencia artificial.
1. El Lanzamiento de Bing con Capacidades de Lenguaje Natural (2009)
Antes de ChatGPT, Microsoft ya experimentaba con IA en su motor de búsqueda. El debut de Bing en 2009 introdujo sugerencias de búsqueda en tiempo real y un panel de exploración con consultas relacionadas, gracias a la tecnología semántica de Powerset, una empresa adquirida en 2008.
“Gran parte de esto se remonta a Bing”, señala Eric Boyd, vicepresidente de Azure AI.
2. Project Oxford: La Base de las Capacidades de IA en Azure (2015)
Bajo el nombre en clave «Project Oxford», Microsoft lanzó un conjunto de herramientas para desarrolladores que incluían reconocimiento facial, de voz y comprensión del lenguaje. Hoy, es Azure AI Foundry, impulsando más de 60.000 organizaciones y el 65% de las empresas Fortune 500.
3. Deep Residual Networks (ResNet): Revolución en el Aprendizaje Profundo (2015)
Desarrollado por Microsoft Research, ResNet mejoró el entrenamiento de redes neuronales profundas, permitiendo aplicaciones clave como vehículos autónomos y diagnósticos médicos mediante IA.
«ResNet estableció el estándar en visión por computadora», dice Peter Lee, presidente de Microsoft Research.
4. Avances en Aprendizaje Multisensorial y Multilingüe (2015-2020)
Microsoft logró paridad con humanos en reconocimiento de voz, traducción automática y comprensión de imágenes. Esto llevó al desarrollo de XYZ-code, integrando texto, audio y visión en sistemas más avanzados.
5. Seeing AI: Haciendo el Mundo Visual Audible (2016)
Esta app utiliza visión por computadora y PLN para describir el entorno a personas ciegas. Desde leer textos hasta identificar expresiones faciales, es un ejemplo tangible de IA con impacto social.
6. Brainwave: IA en Tiempo Real con FPGAs (2017)
Brainwave combinó hardware reconfigurable (FPGAs) con software de alto rendimiento para acelerar inferencias de IA, mejorando tareas como reconocimiento de imágenes en la nube.
7. Turing-NLG: Predecesor de los Modelos de Lenguaje Modernos (2020)
Con 17.000 millones de parámetros, Turing-NLG fue uno de los modelos más grandes de su época, sentando las bases para desarrollos posteriores como GPT.
8. Nuance DAX Copilot: IA Ambiental en Salud (2020-2023)
Esta solución permite a los médicos documentar consultas mediante IA conversacional, reduciendo carga administrativa. Hoy, más de 600 sistemas de salud la utilizan.
9. Supercomputadoras Azure para OpenAI (2020)
Microsoft construyó una supercomputadora entre las 5 más potentes del mundo para entrenar modelos de IA. Su colaboración con OpenAI aceleró el desarrollo de GPT-3 y más.
10. GitHub Copilot: Programación Asistida por IA (2021)
Tras adquirir GitHub, Microsoft lanzó Copilot, un asistente que sugiere código en tiempo real. Hoy lo usan 77.000 organizaciones y evoluciona hacia un «compañero autónomo».
11. Bing y Edge con IA: Reinventando la Búsqueda (2023)
La integración de IA en Bing marcó un punto de inflexión en la búsqueda y derivó en la expansión global de Copilot en productos Microsoft.
12. Copilot+ PC: La Nueva Era de Computadoras con IA (2024)
Con Neural Processing Units (NPUs), estos equipos son 20 veces más potentes para IA, permitiendo experiencias inéditas como traducción en tiempo real y búsquenas fotográficas.
13. AutoGen: Un Marco para Agentes de IA (2023)
Este framework de código abierto permite crear sistemas donde múltiples agentes colaboran resolviendo tareas complejas.
14. Phi: Modelos Pequeños pero Poderosos (2024)
Microsoft innovó con modelos de lenguaje pequeños y eficientes, como Phi-3, ideales para dispositivos móviles y casos de uso específicos.
15. Muse: IA Generativa para Videojuegos (2025)
Este modelo entiende mecánicas de juego, permitiendo a los desarrolladores crear mundos inmersivos con IA de forma rápida.
Conclusión: Un Futuro Impulsado por IA
Desde salud hasta productividad, IA ya transforma industrias. Como señala Peter Lee:
«Microsoft no solo avanza la IA, sino que ayuda a sus clientes a aprovecharla».
Con su enfoque en innovación responsable, Microsoft sigue liderando una revolución tecnológica que apenas comienza.
Fuente: news.microsoft.com
