La revolución de la Inteligencia Artificial no solo se mide en modelos más potentes o en nuevas funciones en los chats. Cada vez más, se mide en algo mucho más prosaico: electricidad, refrigeración, centros de datos y financiación. Y cuando el despliegue entra en esa fase industrial, el termómetro más sensible no suele ser la bolsa, sino el mercado del
El debate sobre si la fiebre actual por la inteligencia artificial es sostenible no solo se libra entre analistas e inversores. También ha llegado a las cúpulas de las grandes tecnológicas. El último en alzar la voz ha sido Arvind Krishna, consejero delegado de IBM, que ha cuestionado abiertamente la viabilidad económica del gigantesco despliegue de centros de datos para
La carrera por construir agentes de IA de verdad útiles —capaces de trabajar horas, encadenar tareas y coordinarse con decenas de sistemas— no va solo de modelos cada vez más grandes. Va, sobre todo, de cómo esos modelos usan herramientas: APIs, bases de datos, scripts, servicios SaaS, MCP servers… Y ahí es donde Anthropic acaba de mover ficha importante. La
Apenas cinco meses después de anunciar que apostaría por un modelo “AI-first”, Duolingo se ha convertido en la empresa que más tokens consume de OpenAI a nivel mundial, superando a gigantes como Salesforce, Shopify, Canva o Mercado Libre. La filtración, compartida por el investigador Itamar Golan, muestra un ranking interno con los 30 principales clientes de OpenAI según su uso
Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento sin precedentes, transformando múltiples industrias y planteando nuevos retos en la infraestructura de los centros de datos. Con más de 200 millones de usuarios semanales en agosto de 2024, el auge de las aplicaciones de IA está impulsando cambios significativos en el diseño,
El gigante chino DeepSeek irrumpió en el mercado de la inteligencia artificial con su modelo R1, prometiendo revolucionar la industria con un coste reducido y un equipo significativamente más pequeño que sus competidores estadounidenses como OpenAI, Google y Meta. Sin embargo, un reciente informe de SemiAnalysis, liderado por Dylan Patel, AJ Kourabi y Doug O’Laughlin, ha destapado la verdad detrás
La inteligencia artificial (IA) ha protagonizado el panorama tecnológico reciente, seduciendo a gigantes empresariales, expertos y hasta inversores. Es tan marcado su impacto que se rumorea en pasillos de las bolsas del mundo que cualquier empresa centrada en soluciones basadas en IA podría ser el próximo gran éxito. No obstante, más allá de los rumores, la revolución de la IA
El avance de la Inteligencia Artificial (IA) generativa está rompiendo todos los moldes y deslumbrando a todo el mundo. Estamos siendo testigos de un crecimiento sin precedentes en los modelos lingüísticos y una demanda paralela de potencia computacional. Si bien las empresas de diversas industrias acogen con entusiasmo esta revolución, no están exentas de los desafíos inherentes que trae consigo:
La inteligencia artificial ha experimentado un avance significativo en los últimos años, siendo ChatGPT de OpenAI un ejemplo destacado. Entrenar modelos como ChatGPT requiere una gran cantidad de recursos y potencia de procesamiento, algo que hasta ahora parecía estar al alcance únicamente de las grandes empresas. Microsoft, por ejemplo, invirtió cientos de millones de dólares en adquirir tarjetas gráficas NVIDIA
Anthropic, una startup de inteligencia artificial fundada por ex empleados de OpenAI, ha comenzado discretamente a probar un nuevo asistente de inteligencia artificial similar a ChatGPT, llamado Claude. El equipo de Anthropic nos permitió acceder al asistente, y gracias a las actualizaciones en las políticas de redes sociales de la empresa, ahora podemos compartir algunos de nuestros hallazgos preliminares en
