OpenAI ha mostrado los primeros resultados de Jalapeño, su primer ASIC diseñado específicamente para inferencia de inteligencia artificial, y las cifras sitúan al chip por delante de los sistemas NVIDIA Blackwell utilizados como referencia en varias métricas importantes. El acelerador alcanza hasta 1.459 tokens por segundo por usuario con GPT-OSS 120B y ofrece entre 1,5 y 1,9 veces más rendimiento
Microsoft compró GitHub para reforzar su posición en el corazón del desarrollo de software. Años después, la paradoja es difícil de ignorar: el dueño de Azure estaría recurriendo a capacidad de Amazon Web Services para aliviar la presión sobre GitHub en plena explosión del desarrollo asistido por Inteligencia Artificial. La compañía no ha confirmado el nombre de AWS, pero sí
La carrera por la inteligencia artificial no se decide solo en GPUs, modelos fundacionales o centros de datos de varios cientos de megavatios. Cada vez depende más de algo menos visible, pero igual de determinante: la red que conecta miles de aceleradores para que trabajen como si fueran una sola máquina. En ese punto, Ethernet está viviendo una segunda juventud
Anthropic ha abierto en beta pública Claude Security, una nueva capacidad integrada en Claude.ai para escanear bases de código, detectar vulnerabilidades y proponer parches que después deben ser revisados por personas. La herramienta llega en un momento en el que los equipos de desarrollo y seguridad empiezan a asumir una realidad incómoda: el volumen de código que hay que auditar
Claude Code puede ser una herramienta muy potente para programar, revisar repositorios, ejecutar pruebas y automatizar tareas de desarrollo. Pero esa misma capacidad lo convierte en un riesgo si se abre dentro de un proyecto que contiene secretos en texto plano: claves API, tokens de Stripe, credenciales de base de datos, certificados privados, ficheros .npmrc, perfiles de AWS o claves
Snowflake ha presentado una nueva tanda de novedades para Snowflake Intelligence y Cortex Code, sus dos piezas para llevar la inteligencia artificial al dia a dia de las empresas. La compañia anuncia conectores via MCP (Model Context Protocol) y ACP (Agent Communication Protocol), una aplicacion movil para iOS, una extension de VS Code, un plugin de Claude Code y un
La carrera por construir agentes de Inteligencia Artificial realmente utiles ya no se libra solo en el terreno de los grandes modelos. Tambien se esta jugando en la capa que los conecta con herramientas, canales de mensajeria, memoria, tareas programadas y flujos seguros de ejecucion. Ahi es donde empieza a llamar la atencion NanoClaw v2, un proyecto open source que
Andrej Karpathy, una de las figuras más conocidas del ecosistema de la Inteligencia Artificial, ha vuelto a agitar la conversación tecnológica con una idea que va más allá del uso clásico de los grandes modelos de lenguaje como simples asistentes de consulta. Tras el fuerte eco que tuvo en redes su planteamiento sobre bases de conocimiento construidas con IA, Karpathy
La llegada de los agentes de Inteligencia Artificial está obligando a replantear una pieza clásica del software que parecía ya resuelta: la línea de comandos. Durante años, la mayoría de herramientas CLI se diseñaron para personas, con atajos cómodos, mensajes tolerantes a errores y salidas pensadas para ser leídas rápidamente en pantalla. Pero ese modelo empieza a quedarse corto cuando
Durante meses, el ecosistema de agentes para programar ha vivido una especie de fiebre por MCP. El protocolo se presentó como la gran vía estandarizada para conectar modelos con herramientas, datos y sistemas externos. Pero en paralelo, y casi sin hacer tanto ruido, muchos equipos están volviendo a algo mucho más viejo y mucho más simple: la terminal. Ese giro
