Amazon Bedrock Knowledge Bases ha dado un paso importante al expandir sus capacidades de almacenamiento vectorial, ahora incluyendo soporte para clústeres gestionados de Amazon OpenSearch Service. Esta innovadora mejora fortalece su posición como una solución de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) completamente gestionada, diseñada para conectar eficazmente modelos de inteligencia artificial con las fuentes de datos internas de las organizaciones.
La reciente actualización ofrece a los usuarios una mayor flexibilidad a través de una amplia gama de opciones de bases de datos vectoriales. Además de los almacenes ya compatibles, como Amazon OpenSearch Serverless, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon Neptune Analytics, Pinecone, MongoDB y Redis Enterprise Cloud, ahora se incluye la posibilidad de emplear OpenSearch Service en clústeres gestionados. Esta integración permite que un dominio de OpenSearch Service funcione como un backend sólido para el almacenamiento y recuperación de incrustaciones vectoriales, ofertando así más opciones para soluciones de almacenamiento vectorial.
OpenSearch Service proporciona dos modalidades de implementación adaptadas a diferentes tipos de carga de trabajo vectorial: clústeres gestionados y colecciones sin servidor. Los clústeres gestionados ofrecen gran flexibilidad en la configuración y ajuste de rendimiento, haciéndolos ideales para aplicaciones de inteligencia artificial de nivel empresarial. Esta opción es especialmente ventajosa para aquellas organizaciones que requieren un control detallado de la configuración de sus clústeres, la capacidad de procesamiento y optimización de costos. En contraste, OpenSearch Serverless está diseñado para escenarios que requieren un escalado automático y una gestión simplificada de la capacidad, eliminando la necesidad de gestionar clústeres o nodos de manera directa.
Para asegurar una integración eficiente con los nuevos clústeres gestionados de OpenSearch, Amazon ha desarrollado una guía completa que instruye desde la creación de un dominio en OpenSearch Service hasta la configuración de un índice vectorial y el desarrollo de una base de conocimientos en Amazon Bedrock. Esta guía está diseñada para optimizar el uso de estas herramientas, permitiendo a los usuarios implementar soluciones eficaces y eficientes en sus proyectos.
Con estas refinadas capacidades, Amazon Bedrock Knowledge Bases se reafirma como una herramienta esencial dentro del ámbito de la inteligencia artificial, proporcionando a las empresas la oportunidad de maximizar el uso de sus datos y desarrollar aplicaciones inteligentes que respondan a las dinámicas necesidades del mercado.
