Amazon Devices & Services ha dado un importante paso en la revolución de la manufactura gracias a la implementación de tecnologías de gemelos digitales de NVIDIA. Este mes, en una planta de dispositivos de Amazon, se ha desplegado una innovadora solución de software de IA física que promete transformar significativamente la inspección y auditoría de calidad de productos.
La tecnología, que adopta un enfoque de simulación previa, entrena brazos robóticos para inspeccionar diversos dispositivos sin necesidad de realizar cambios en el hardware. Utilizando datos sintéticos generados por representaciones fotorrealistas y capacitadas en física de los dispositivos de Amazon, se facilita el entrenamiento de modelos de IA, lo que minimiza la brecha entre la simulación y la realidad antes de su implementación.
Este avance simplifica el flujo de trabajo de los fabricantes al eliminar la necesidad de prototipos físicos costosos y que consumen mucho tiempo, acelerando así el lanzamiento de nuevos productos al mercado. La implementación en línea de producción permite que las acciones robóticas se programen en función del entrenamiento realizado en simulaciones, optimizando procesos como montaje, prueba y empaquetado.
La tecnología es potenciada por una serie de herramientas de NVIDIA, como NVIDIA Isaac Sim, que utiliza plataformas de simulación de robótica para entrenar robots en el reconocimiento y manejo de nuevos dispositivos. Esto permite construir líneas de producción más rápidas, modulares y fácilmente controlables que pueden cambiar de auditar un producto a otro mediante software.
Además, Amazon utiliza la tecnología Amazon Bedrock para planificar tareas de alto nivel y casos de prueba específicos en las fábricas, asegurando una planificación del flujo de trabajo autónoma en múltiples estaciones de la línea de producción. Esta tecnología permite integrar especificaciones multimodales de productos, como diseños 3D y propiedades superficiales, en el entrenamiento de los robots.
El desarrollo de esta tecnología ha sido acelerado gracias a AWS, utilizando entrenamiento distribuido de modelos de IA y simulación basada en física con generaciones de datos sintéticos. Con NVIDIA FoundationPose, los robots de Amazon pueden estimar posiciones y orientaciones de objetos sin necesidad de entrenamiento previo en nuevos objetos, lo que permite transiciones sin problemas entre diferentes productos.
Este nuevo enfoque no solo mejora la detección de defectos en la línea de producción, sino que también prepara el terreno para futuras integraciones de modelos de razonamiento avanzado. Así, Amazon se posiciona a la vanguardia de la manufactura generalizada, utilizando sistemas automatizados y tecnologías capaces de manejar una amplia variedad de productos y procesos sin la necesidad de prototipos físicos.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
