La guerra de herramientas de IA para desarrolladores acaba de sumar a un nuevo jugador de peso. Amazon presentó Kiro, un IDE con agentes de inteligencia artificial integrado en VS Code, diseñado no solo para acelerar la creación de prototipos, sino para escribir código listo para producción.
En un ecosistema donde abundan proyectos como Cursor, Copilot o Replit AI, Kiro marca una diferencia clara: no se limita a sugerir fragmentos de código, sino que introduce desarrollo guiado por especificaciones, agent hooks automatizados y un flujo pensado para equipos que despliegan en serio.
¿Qué hace diferente a Kiro?
🔹 Especificaciones primero
Los desarrolladores pueden escribir requisitos en lenguaje natural, que Kiro convierte automáticamente en historias de usuario en formato EARS, además de generar interfaces en TypeScript, endpoints de API y schemas de base de datos.
🔹 Agentes en background
Con los llamados Agent Hooks, Kiro ejecuta tareas automáticas cada vez que se guarda o comitea un archivo: escribir documentación, generar tests unitarios, detectar errores o proponer refactors.
🔹 Integración total con VS Code
A diferencia de herramientas que requieren entornos cerrados, Kiro funciona como extensión nativa sobre VS Code, respetando plugins, configuraciones y flujos de trabajo existentes.
🔹 Preparado para escalar
Incluye soporte para múltiples lenguajes, adopta el nuevo Model Context Protocol (MCP) y cuenta con seguridad de nivel empresarial, clave para empresas que gestionan datos sensibles.
Amazon quiere más que “IA para prototipos”
El problema que Kiro busca resolver es común: la mayoría de herramientas de IA ayudan a montar prototipos en minutos, pero cuando el software pasa a usuarios reales, surgen bugs, falta cobertura de tests y la deuda técnica crece más rápido que el código.
Con Kiro, Amazon apunta a cerrar la brecha entre el código que funciona en demo y el que soporta cargas de producción, con workflows que recuerdan más a un equipo senior de ingeniería que a un asistente de prompts.
Competencia directa con Cursor, Copilot y Replit
Kiro se lanza en un momento en que:
- GitHub Copilot domina la generación de snippets en tiempo real.
- Cursor gana adeptos con su enfoque de agentes para proyectos completos.
- Replit AI apuesta por el «código como chat».
Amazon, sin embargo, quiere posicionarse en el segmento enterprise, donde la velocidad importa tanto como la robustez, la seguridad y la integración con pipelines existentes.
Precios y disponibilidad
Kiro está disponible en versión preview gratuita, con integración directa desde el Amazon App Hub y un modelo de suscripción que arranca en 20 dólares al mes (Pro) y escala hasta planes de 200 dólares (Power) para organizaciones con necesidades masivas de automatización.
Incluye una modalidad gratuita limitada a 50 requests mensuales y, como gancho de entrada, un bonus inicial de 100 requests durante las dos primeras semanas.
Por qué importa
La jugada de Amazon con Kiro confirma una tendencia: la IA generativa para developers está dejando de ser un experimento para convertirse en infraestructura crítica de desarrollo.
En un mercado en el que los ciclos de software son cada vez más cortos, la diferencia no estará en quién autocompleta mejor una función, sino en qué plataforma logra producir código mantenible, probado y desplegable a escala.
Con Kiro, Amazon no busca competir en creatividad… sino en fiabilidad y producción, un terreno donde las empresas están dispuestas a pagar.
👉 Página oficial: Kiro – Amazon AI IDE (en preview gratuita)
