Amazon ha presentado su última innovación tecnológica, Project P.I., un sistema de inteligencia artificial diseñado para escanear productos en sus centros de distribución y detectar artículos dañados o incorrectos antes de ser enviados. Este avance busca reducir las devoluciones y el desperdicio, optimizando así la eficiencia operativa de la compañía.
Detalles del Proyecto P.I.
El sistema Project P.I., que significa «private investigator» (investigador privado), utiliza inteligencia artificial y visión por computadora para identificar defectos como productos dañados, colores o tamaños incorrectos mientras los artículos pasan por túneles de imágenes. Implementado en los centros de distribución de Amazon en América del Norte, este sistema se expandirá globalmente a lo largo del año.
Los robots «Rookie» autónomos de Naver navegan por los 36 pisos del edificio, entregando paquetes, café y almuerzos a los empleados. Estos robots son asistidos por los «Ambidex», robots de doble brazo ligeros y ágiles diseñados para interacciones seguras con humanos. Ambos tipos de robots están conectados al sistema ARC de la compañía, que controla la navegación, planificación y procesamiento de toda la flota mediante computación en la nube. Además, Naver ha desarrollado RoboPort, un sistema de ascensores dedicado que permite a los robots moverse rápida y eficientemente entre los pisos.
Funcionamiento del Proyecto P.I.
Antes de que un artículo sea enviado al cliente, pasa por un túnel de imágenes donde Project P.I. escanea el producto y evalúa las imágenes para detectar cualquier defecto, como una tapa de spray dañada. Si se encuentra un defecto, Amazon aísla el producto para que no sea enviado y realiza una investigación adicional para determinar si hay un problema más amplio con artículos similares.
Los asociados de Amazon revisan los artículos marcados por Project P.I. y deciden si el artículo es elegible para ser revendido a un precio con descuento en el sitio Amazon Second Chance, donado o reutilizado de alguna otra forma. Este modelo actúa como un par de ojos extra para los asociados y ya está ayudando a mejorar las inspecciones manuales en varios centros de distribución en América del Norte. Se espera que la tecnología se expanda a más sitios a lo largo de 2024.
Impacto en la Sostenibilidad y la Experiencia del Cliente
Project P.I. no solo forma parte de la cultura centrada en el cliente de Amazon, sino que también es una de las muchas formas en que la compañía está utilizando la innovación en IA para integrar su compromiso con la sostenibilidad en la experiencia del cliente. Evitar que los artículos dañados o defectuosos lleguen a los clientes es crucial para una experiencia positiva y también es importante para el planeta, ya que los envíos erróneos pueden resultar en devoluciones no deseadas, desperdicio de empaques y emisiones de carbono innecesarias.
«Amazon está utilizando la IA para cumplir con nuestros compromisos de sostenibilidad con la urgencia que demanda el cambio climático, mientras mejoramos la experiencia del cliente», comentó Kara Hurst, vicepresidenta de Sostenibilidad Mundial en Amazon. «La IA está ayudando a Amazon a garantizar que no solo deleitemos a los clientes con productos de alta calidad, sino que también extendamos esa obsesión por el cliente a nuestro trabajo de sostenibilidad».
Prevención de Errores Futuros
Paralelamente, los equipos de Amazon están utilizando un sistema de IA generativa que emplea un Modelo Multimodal de Lenguaje (MLLM) para investigar las causas raíz de las experiencias negativas de los clientes. Este sistema revisa los comentarios de los clientes y analiza las imágenes tomadas por Project P.I. en los centros de distribución para confirmar qué causó el problema.
Por ejemplo, si un cliente contacta a Amazon porque pidió sábanas de tamaño gemelo pero recibió sábanas de tamaño king, el sistema cruza esa retroalimentación con las imágenes del centro de distribución y formula preguntas como, «¿Es visible la etiqueta del producto en la imagen?» y «¿La etiqueta dice king o gemelo?».
Este mismo sistema ayudará a los socios vendedores de Amazon, haciendo que los datos sobre defectos sean más accesibles. Más del 60% de las ventas en la tienda de Amazon provienen de vendedores independientes, la mayoría pequeñas y medianas empresas. Al reducir el número de productos defectuosos enviados a los clientes, también se reduce el número total de devoluciones, mejorando así la experiencia tanto del cliente como del socio vendedor.
Conclusión
Con Project P.I., Amazon no solo está optimizando la eficiencia operativa y mejorando la experiencia del cliente, sino que también está avanzando en sus objetivos de sostenibilidad. Esta innovación demuestra cómo la integración de la inteligencia artificial en los procesos logísticos puede tener un impacto significativo en la reducción de residuos y en la satisfacción del cliente, marcando un hito en la evolución de las operaciones de la compañía.
vía: About Amazon
