La compañía ha publicado una guía detallada para implementar estos modelos de razonamiento avanzado en sus procesadores y tarjetas gráficas, ofreciendo a los usuarios una experiencia de última generación en inteligencia artificial.
AMD ha anunciado recientemente en su blog oficial cómo ejecutar los modelos DeepSeek R1 Distilled Reasoning, una nueva clase de grandes modelos lingüísticos (LLM) diseñados para abordar tareas complejas empleando el razonamiento de cadena de pensamiento (CoT). Estos modelos, que ya están disponibles en plataformas como LM Studio, pueden implementarse fácilmente en procesadores AMD Ryzen™ AI y tarjetas gráficas Radeon™, ofreciendo a los usuarios una potente herramienta para resolver problemas de alta complejidad.
DeepSeek R1 es un modelo de razonamiento de última generación que ha sido destilado en versiones más pequeñas pero altamente eficientes. A diferencia de los LLM convencionales, que generan respuestas de manera directa, los modelos de razonamiento realizan un proceso de «pensamiento» previo, analizando el problema desde múltiples ángulos antes de proporcionar una solución. Este enfoque permite una mayor precisión en tareas complejas, como la resolución de problemas matemáticos o científicos, aunque implica un tiempo de respuesta más largo.
Una experiencia de inteligencia artificial accesible
La implementación de estos modelos en hardware AMD es sorprendentemente sencilla. Los usuarios pueden seguir una serie de pasos para configurar y ejecutar DeepSeek R1 en sus dispositivos. Para ello, es necesario contar con el controlador Adrenalin 25.1.1 u una versión superior, que puede descargarse directamente desde el sitio web de AMD. Posteriormente, se debe instalar LM Studio 0.3.8 o una versión más reciente, seleccionar el modelo DeepSeek R1 deseado y configurar los parámetros adecuados para aprovechar al máximo el hardware disponible.
AMD ofrece recomendaciones específicas sobre los modelos de DeepSeek R1 que pueden ejecutarse en función del procesador o tarjeta gráfica. Por ejemplo, el AMD Ryzen™ AI Max+ con 32 GB de RAM puede manejar el DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B, mientras que el Radeon™ RX 7900 XTX es compatible con el DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B. En todos los casos, se recomienda utilizar la cuantización Q4 K M para optimizar el rendimiento.
Un salto adelante en el razonamiento artificial
Lo que distingue a los modelos de razonamiento como DeepSeek R1 es su capacidad para «reflexionar» antes de responder. Durante esta etapa de pensamiento, el modelo genera miles de tokens que analizan el problema, lo que permite al usuario observar el proceso de razonamiento. Este enfoque no solo mejora la precisión de las respuestas, sino que también proporciona una mayor transparencia en el funcionamiento del modelo.
Aunque este proceso implica un tiempo de respuesta más prolongado, los beneficios en términos de análisis y toma de decisiones son significativos. Además, la posibilidad de ejecutar estos modelos en hardware local, como los procesadores Ryzen AI y las tarjetas gráficas Radeon, acerca esta tecnología avanzada a un público más amplio.
Invitación a la comunidad
AMD anima a los usuarios a probar estos nuevos modelos de razonamiento con su hardware compatible. La compañía ha trabajado para que la configuración sea lo más sencilla posible, permitiendo que tanto desarrolladores como entusiastas de la tecnología experimenten con las capacidades de DeepSeek R1.
Con esta iniciativa, AMD continúa reforzando su compromiso con la inteligencia artificial, ofreciendo herramientas y recursos que impulsen la innovación y el desarrollo en este campo. Los interesados pueden acceder a la guía completa y descargar los controladores necesarios en el sitio web oficial de AMD.
vía: Blogs AMD
