En un anuncio reciente, Salesforce ha reforzado su colaboración con Amazon Web Services (AWS) al introducir la capacidad de integrar modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) personalizados desde las cuentas de AWS directamente en las aplicaciones de Salesforce. Este desarrollo forma parte de una serie de publicaciones que explican la integración entre Salesforce Data Cloud y Amazon SageMaker, enfocándose en cómo las empresas pueden aprovechar estos modelos para innovar y mejorar sus procesos empresariales con aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial (IA).
En artículos anteriores, se destacó cómo la integración entre Salesforce Data Cloud y Einstein Studio con SageMaker proporciona a las empresas las herramientas necesarias para construir, entrenar y desplegar modelos de IA utilizando los datos almacenados en Salesforce, que luego pueden ser utilizados para generar predicciones dentro de la plataforma de Salesforce.
En esta entrega más reciente, Salesforce muestra cómo las integraciones nativas entre su plataforma y AWS permiten a las empresas utilizar sus propios modelos de lenguaje a gran escala alojados en Amazon Bedrock para alimentar aplicaciones de IA generativa en Salesforce. Las solicitudes y respuestas entre Salesforce y Amazon Bedrock pasan a través de la capa de confianza Einstein Trust Layer, que fomenta el uso responsable de la IA en toda la plataforma Salesforce.
El artículo demuestra la integración BYO LLM utilizando el modelo Claude de Anthropic en Amazon Bedrock para resumir una lista de casos de servicio abiertos y oportunidades en una página de registro de cuenta. Esta función ayuda a mejorar la eficiencia y la precisión en la gestión de casos y oportunidades, proporcionando resúmenes generados por IA que facilitan la toma de decisiones.
Kaushal Kurapati, Vicepresidente Senior de Producto para IA en Salesforce, comentó sobre la expansión de esta integración afirmando: «Continuamos expandiendo nuestra fuerte colaboración con AWS con nuestra integración BYO LLM con Amazon Bedrock, empoderando a nuestros clientes con más opciones de modelos y permitiéndoles crear funciones de IA y Copilots personalizados para sus necesidades empresariales específicas. Nuestro entorno de IA abierto y flexible, fundamentado con datos de clientes, nos posiciona bien para ser líderes en soluciones impulsadas por IA en el espacio CRM».
Amazon Bedrock es una solución completamente gestionada que ofrece una selección de modelos de alto rendimiento de compañías líderes en IA como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, y Stability AI, junto con una amplia gama de capacidades necesarias para construir aplicaciones de IA generativa con seguridad, privacidad y responsabilidad.
Salesforce ha detallado el proceso de invocación del modelo de Amazon Bedrock en su cuenta AWS, su registro en Einstein Model Builder de Salesforce, y la integración del modelo en las aplicaciones de Salesforce usando Prompt Builder, una herramienta de ingeniería de prompts de bajo código. Esta capacidad permite a los administradores de Salesforce construir, probar y ajustar prompts de IA confiables que pueden ser utilizados en toda la plataforma.
La colaboración entre AWS y Salesforce busca proporcionar a sus clientes mutuos la capacidad de construir aplicaciones avanzadas de IA generativa, protegiendo al mismo tiempo la privacidad y seguridad de los datos y promoviendo un uso responsable de la IA.
vía: AWS machine learning blog
