Druva, un destacado proveedor de soluciones de seguridad de datos, está liderando un avance significativo en la transformación digital al integrar inteligencia artificial generativa en la interacción de las empresas con sus clientes. En una colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS), la compañía ha desarrollado un copiloto multiagente impulsado por inteligencia artificial que promete transformar la experiencia del cliente en el sector de la seguridad de datos y la ciberresiliencia.
Este sistema innovador, sustentado por modelos de lenguaje de gran escala y potenciado por Amazon Bedrock, ofrecerá una interfaz conversacional intuitiva a los usuarios. La plataforma permitirá a los clientes acceder de forma rápida y sencilla a información sobre gestión de datos, conocimientos de seguridad y soporte operativo. Con este desarrollo, Druva aspira a simplificar las operaciones y aumentar la satisfacción del cliente, elevando el valor de sus ofertas en seguridad de datos y ciberresiliencia.
El copiloto de IA de Druva aborda una necesidad crítica que enfrentan las compañías al dejar atrás los sistemas tradicionales de IA basados en consultas. La necesidad de una seguridad de datos integral exige un seguimiento constante de grandes volúmenes de información para identificar posibles amenazas cibernéticas, un desafío que muchas organizaciones deben afrontar. Un caso ilustrativo es el de una empresa de servicios financieros que administra más de 500 servidores y anteriormente dedicaba horas a revisar manualmente registros para diagnosticar fallos en copias de seguridad. La inteligencia artificial permite ahora obtener respuestas instantáneas a preguntas como “¿Por qué fallaron mis copias de seguridad anoche?” y proporciona un análisis detallado que reduce el tiempo de investigación de horas a minutos.
La implementación del copiloto multiagente promete múltiples beneficios, como la simplificación de la experiencia del usuario, un análisis inteligente de problemas, la gestión eficiente de políticas y el apoyo proactivo. Además, espera que permita a Druva manejar un alto volumen de consultas de clientes simultáneamente, aliviando la presión sobre su equipo de asistencia técnica.
La arquitectura del sistema incluye un «agente supervisor», encargado de coordinar la interacción y delegar tareas a subagentes especializados, ofreciendo así respuestas rápidas y precisas a las consultas de los usuarios. Mediante un proceso dinámico de selección de APIs, el copiloto puede ajustarse mejor al contexto de las peticiones de los usuarios, resultando en una experiencia más efectiva y eficiente.
El desarrollo de este copiloto de IA generativa incluye pruebas unitarias y de integración para asegurar el funcionamiento fluido de todos sus componentes. Los resultados iniciales han sido prometedores, subrayando la importancia de elegir el modelo adecuado para cada tarea, lo cual es crucial para el éxito del sistema.
Druva, en su continuo desarrollo de esta tecnología, busca no solo mejorar las respuestas a consultas comunes sobre seguridad de datos, sino también ofrecer análisis e inteligencia que faculten a los usuarios para tomar decisiones informadas rápidamente. Este avance tiene implicaciones no solo para la industria de la seguridad de datos, sino que también los principios y metodologías utilizados pueden ser aplicados en diversas áreas, contribuyendo a la creación de experiencias más personalizadas e inteligentes para los usuarios en el ámbito digital.
