AleaSoft Energy Forecasting, reconocida por su liderazgo en inteligencia artificial aplicada al sector energético, ha subrayado la importancia de la IA en la evolución del almacenamiento de energía y en la creación de un marco regulatorio adecuado, según Antonio Delgado Rigal, fundador y CEO de la empresa.
En diálogo con Antonio Barrero de la revista Energías Renovables, Delgado Rigal explicó cómo la inteligencia artificial ha sido el núcleo de AleaSoft desde sus inicios. Con un doctorado completado en ese ámbito en 1998, ha desarrollado un protocolo que combina machine learning y econometría para realizar previsiones precisas sobre precios y demanda de energía. Estas previsiones son consideradas bancables y son utilizadas por diversas entidades en Europa para financiar proyectos y evaluar carteras.
La demanda por soluciones predictivas ha crecido significativamente, especialmente entre los gestores de redes, que deben integrar una generación renovable cada vez más diversificada. Para Delgado Rigal, sus modelos de previsión son cruciales para planificar y afrontar los cambios en el sistema eléctrico.
En relación al almacenamiento de energía, Delgado Rigal destacó la creciente adopción de esta tecnología en España, sobre todo en combinación con energía fotovoltaica y eólica. Sin embargo, advirtió sobre la necesidad de un marco regulatorio que valore adecuadamente estas soluciones.
Durante la entrevista, también abordaron las preocupaciones sobre los precios negativos y cero en el mercado eléctrico, describiéndolos como parte de una fase de transición que refleja la abundancia de generación renovable. Pese a estos retos, destacó que la infraestructura fotovoltaica sigue siendo competitiva.
Delgado Rigal explicó que los apagones no suelen tener una única causa, sino que se derivan de una serie de eventos enlazados. Recalcó la importancia de aprender de estas situaciones para mejorar la planificación y las herramientas predictivas, reduciendo así la posibilidad de futuros problemas.
En un contexto de sistemas eléctricos más complejos, AleaSoft se compromete a anticipar y planificar para reducir la incertidumbre y minimizar la probabilidad y gravedad de la pérdida de suministro eléctrico.
