Alan Sonny

Nuevo Centro De Datos De Meta En Lebanon, Indiana Marca Un Hito En La Inversión En IA

Meta ha iniciado la construcción de un innovador centro de datos de 1GW en Lebanon, Indiana, marcando una inversión superior a los $10 mil millones en infraestructura de centros de datos y en la comunidad local. Esta inversión es una de las mayores realizaciones de infraestructura de la compañía hasta la fecha. Este nuevo centro de datos, el segundo de

ccusage: el “scorecard” de costes de Claude Code que se ha hecho viral

En cuanto los equipos empiezan a usar asistentes de Inteligencia Artificial para programar, depurar o documentar, aparece una pregunta incómoda —y muy de sysadmin—: ¿cuánto está costando realmente esta fiesta, sesión a sesión y día a día? En ese hueco entra ccusage, una herramienta en formato CLI pensada para analizar el uso de Claude Code a partir de ficheros locales

La carrera de la IA de frontera ya no va solo de modelos: va de cómputo, energía y escala industrial

Durante años, el debate sobre la Inteligencia Artificial (IA) giró alrededor de algoritmos, arquitecturas y “trucos” de ingeniería. Hoy, en la frontera, la conversación se ha desplazado a algo mucho más terrenal: quién puede comprar, alimentar y operar la infraestructura necesaria para entrenar los modelos más avanzados. Los datos lo describen con crudeza. Un análisis de Epoch AI estima que

Agentes De IA En Nemotron Labs: Transformando Documentos En Inteligencia Empresarial En Tiempo Real

En el panorama actual de los negocios, las organizaciones se enfrentan al desafío de extraer valiosos insights que se encuentran sepultados en una amplia variedad de documentos, que incluyen informes, presentaciones, PDF, páginas web y hojas de cálculo. Normalmente, los equipos deben revisar manualmente estos archivos, copiar datos en hojas de cálculo, construir tableros y utilizar herramientas de reconocimiento óptico

prompts.chat, la “Wikipedia del prompt” que convierte el prompting en conocimiento colectivo

Durante años, la receta para “saber hablar con la Inteligencia Artificial” se vendió como un secreto: cursos, plantillas cerradas, gurús y bibliotecas privadas de prompts. Sin embargo, el auge de herramientas generativas ha ido empujando el prompting hacia un terreno mucho más cotidiano —y menos glamuroso—: el de la documentación compartida, el ensayo-error y la mejora incremental por parte de

¿Se puede usar un modelo local “en Claude Code” para programar sin pagar a un proveedor?

En los últimos meses se ha extendido una idea tentadora entre desarrolladores: mantener la experiencia de Claude Code —el asistente de programación en terminal/IDE— pero sustituyendo el modelo de Anthropic por uno local (vía Ollama u otros servidores). En redes suele presentarse como “usar Claude Code gratis”, aunque la realidad es más matizada: no se obtiene Claude (el modelo) sin

Política de Privacidad de Corea: Protección de Datos Personales

En un esfuerzo por fortalecer la protección de datos personales y garantizar mayor transparencia con los usuarios, las autoridades regulatorias de Corea anunciaron recientes actualizaciones en la política de privacidad de las plataformas digitales que operan en el país. Estas modificaciones buscan adaptar las normativas a los estándares internacionales y responder a las crecientes preocupaciones sobre la seguridad digital. La

RIP OpenClaw: montar un agente autónomo realmente seguro con Claude + n8n (vía MCP)

La “era de los agentes” tiene un problema incómodo: cuanto más útiles se vuelven (acceso a correo, ficheros, pagos, tickets, repos…), más peligrosa es la tentación de darles demasiado poder. La forma sensata de escalar es justo la contraria: construir capacidad a base de permisos mínimos, compartimentos estancos y confirmaciones explícitas. Aquí encaja MCP (Model Context Protocol): un estándar open-source

OpenCode rompe la barrera de las 100.000 estrellas y reabre el debate: ¿la IA para programar vive mejor en la terminal?

En un ecosistema saturado de asistentes de programación con Inteligencia Artificial —muchos de ellos integrados en editores cerrados y con dependencia fuerte de un proveedor—, hay señales que funcionan como termómetro real del entusiasmo técnico. Una de ellas es GitHub: cuando un proyecto supera la barrera psicológica de las 100.000 estrellas, deja de ser una curiosidad y empieza a convertirse

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