Amazon ha dado un paso importante en el ámbito de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Amazon Bedrock, un nuevo servicio gestionado que simplifica la integración de modelos de IA de alto rendimiento. Con este servicio, los usuarios pueden acceder a modelos base de renombradas empresas como AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI y la propia Amazon, utilizando una única API. El objetivo principal de Amazon Bedrock es facilitar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial generativa, siempre con un fuerte énfasis en la seguridad, privacidad y la promoción de una inteligencia artificial responsable.
Una característica sobresaliente de Amazon Bedrock es su capacidad para realizar inferencias por lotes, lo que permite manejar eficientemente grandes cantidades de datos en situaciones donde no es necesario obtener resultados en tiempo real. Este tipo de procesamiento es especialmente útil para realizar tareas como la obtención de embeddings, extracción de entidades, evaluación de modelos y categorización y resumen de textos en informes de negocios. Además, la inferencia por lotes es una solución económicamente atractiva, ya que ofrece un descuento del 50% en comparación con el precio habitual bajo demanda.
Actualmente, el sistema de inferencia por lotes de Amazon Bedrock permite un máximo de 10 trabajos de inferencia por modelo y por región. Para superar esta limitación, Amazon ha desarrollado una solución escalable utilizando AWS Lambda y Amazon DynamoDB. Esta innovadora arquitectura no solo facilita la gestión automática de las colas de trabajo, sino que también permite monitorizar los espacios disponibles y enviar nuevos trabajos conforme se vaya liberando capacidad.
El proceso comienza cuando el usuario carga archivos en un bucket de Amazon S3. Posteriormente, AWS Lambda crea entradas de trabajo en una tabla DynamoDB con estado pendiente, que es esencial para el seguimiento y la gestión de los trabajos de inferencia. Amazon EventBridge, programado para activar funciones de Lambda cada 15 minutos, procesa estos trabajos, actualiza los estados en función de la información de Amazon Bedrock y calcula los espacios de trabajo disponibles para enviar nuevos trabajos pendientes.
La solución está diseñada para manejar eficazmente situaciones de error, asegurando un registro detallado que facilita la resolución de problemas. Una vez completados, los archivos de salida son almacenados en el bucket de S3, permitiendo un fácil acceso a los resultados.
Además de su robustez técnica, esta solución ofrece una serie de beneficios adicionales, destacando la gestión automatizada de la colas de procesos, lo cual maximiza el rendimiento mediante la gestión dinámica de los espacios de trabajo. También ayuda a optimizar los costos, aprovechando el descuento sustancial para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Amazon anima a las empresas a adoptar y adaptar esta solución a sus necesidades específicas, lo que no solo mejoraría la eficiencia de los flujos de trabajo de inferencia, sino que también permitiría una gestión más efectiva de tareas de inteligencia artificial generativa a gran escala. Gracias a Amazon Bedrock, las empresas están ahora mejor posicionadas para enfrentar las demandas del procesamiento masivo de datos de una manera escalable y económica.