Las organizaciones de diversos sectores enfrentan crecientes desafíos al intentar convertir grabaciones de reuniones o presentaciones en documentos estructurados. Este proceso tradicionalmente requiere un arduo trabajo manual: revisar grabaciones para identificar cambios de diapositivas, transcribir contenido hablado, capturar y organizar imágenes, sincronizar elementos visuales con notas del orador y formatear el contenido. La complejidad de estas tareas impacta negativamente la productividad y escalabilidad, especialmente cuando se trata de gestionar múltiples grabaciones de presentaciones, sesiones de conferencias, materiales de capacitación y contenido educativo.
Una solución innovadora ha surgido para simplificar este proceso mediante la automatización. Utilizando la tecnología de Amazon Bedrock Data Automation, se facilita el análisis de video para transformar grabaciones de seminarios web en documentos completos. Esta solución avanzada permite transcribir diálogos y detectar cambios de diapositivas, aprovechando modelos de base de Amazon Bedrock para refinar las transcripciones. Todo el proceso es orquestado mediante funciones personalizadas de AWS Lambda y AWS Step Functions.
La automatización de datos de Amazon Bedrock emplea inteligencia artificial generativa para convertir datos multimodales, como imágenes y videos, en formatos estructurados personalizables. Esta tecnología ofrece funcionalidades como resúmenes de escenas en videos y la identificación de contenido explícito. Además, permite extraer segmentos de audio y procesos de análisis de video.
El flujo de trabajo comienza cuando un video se carga en Amazon Simple Storage Service (S3), lo que activa una notificación de evento a través de Amazon EventBridge, iniciando el procesamiento. Amazon Bedrock Data Automation comienza a identificar cambios, sincronizando contenido hablado con imágenes visuales. Luego, se generan capturas de pantalla de diapositivas y se refinan las transcripciones, corrigiendo errores y eliminando disfluencias del habla.
Finalmente, se crean minutas utilizando la biblioteca Python-PPTX, que combina transcripciones refinadas con imágenes generadas. Los materiales resultantes se almacenan en Amazon S3, listos para su distribución. Esta innovadora solución no solo disminuye el esfuerzo manual necesario, sino que también mejora la integración y escalabilidad en organizaciones de diferentes tamaños y sectores.
