El mercado de deportes juveniles está experimentando un auge notable, valorado en 37.5 mil millones de dólares a nivel mundial en 2022 y con una proyección de crecimiento anual del 9.2% hasta 2030. Con alrededor de 60 millones de jóvenes atletas participando, la demanda de contenido deportivo sigue en aumento. Una empresa destacada en este ámbito es SkillShow, que produce videos para deportes juveniles en más de 300 eventos al año, generando contenido para más de 20,000 atletas.
No obstante, esta creciente demanda presentó desafíos significativos para SkillShow, que operaba con solo siete empleados a tiempo completo. Esto obligó a la empresa a contratar a más de 1,100 contratistas anualmente, lo cual incrementó sus costos operativos y resultó en tiempos de entrega de hasta tres semanas por evento, afectando su capacidad de satisfacer la demanda de contenido de manera eficiente.
Además, la gestión de aproximadamente 230 TB de datos de video anuales se convirtió en un reto, con largos tiempos de carga y descarga, altos costos de almacenamiento y complejas necesidades de gestión de datos. En respuesta a estas dificultades, SkillShow tuvo que frenar la realización de nuevos eventos a comienzos de 2023, limitando su crecimiento en un mercado que se sigue expandiendo, especialmente con el auge de los videos de reclutamiento tras la pandemia.
Para abordar estos problemas, SkillShow se asoció con Amazon Web Services (AWS), desarrollando una línea de procesamiento de video automatizada. Inicialmente, intentaron usar reconocimiento facial para identificar jugadores, pero las inconsistencias en la calidad del video y la iluminación dificultaron este enfoque. En cambio, optaron por sistemas de registro de audio y generación automática de clips, utilizando los comentarios de los narradores para identificar a los jugadores de manera más efectiva y económica.
Gracias a servicios como Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para el procesamiento sin servidor y Amazon Transcribe para la conversión de voz a texto, SkillShow desarrolló una solución escalable que resolvió sus inconvenientes operativos. Este sistema redujo los tiempos de producción de video de tres semanas a apenas 24 horas por evento, mejorando la entrega de contenido a atletas y cazatalentos.
En eventos recientes, como uno en Chicago, el sistema procesó 69 clips con un 93% de precisión en la identificación de jugadores. En otro encuentro, el Northwest Indoor, se gestionaron cerca de 270 clips con más del 90% de precisión, mostrando la escalabilidad y eficiencia del sistema.
La continua mejora de sus procesos posiciona a SkillShow para seguir satisfaciendo la creciente demanda de contenido deportivo juvenil, mientras mantiene una alta calidad en todos sus eventos. Esta transformación subraya cómo los servicios de aprendizaje automático de AWS pueden convertir flujos de trabajo intensivos en recursos en operaciones eficientes y automatizadas, permitiendo a las empresas ofrecer un servicio de mayor valor a sus clientes.
