Un reciente estudio ha revelado que al menos el 10% de los resúmenes de investigaciones biomédicas recientes muestran signos de asistencia por inteligencia artificial, destacando el impacto significativo de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs), como ChatGPT, en la escritura académica.
Un Análisis Exhaustivo de PubMed
Investigadores analizaron más de 14 millones de resúmenes en PubMed desde 2010 hasta 2024, centrándose en los cambios en el estilo de escritura y el vocabulario. Los resultados mostraron un aumento sustancial en el uso de «palabras en exceso» en 2024, coincidiendo con la disponibilidad generalizada de ChatGPT. Este cambio en el vocabulario superó incluso las variaciones observadas durante la pandemia.
Diferencias en el Uso de la IA por Disciplinas
Las estimaciones de uso de LLM variaron según las disciplinas, con un 20% en computación, un 6% en revistas de alto impacto como Nature, Science y Cell, y hasta un 35% en artículos de computación procedentes de China. Estas cifras resaltan cómo la IA está transformando la escritura académica y plantea desafíos a las nociones tradicionales de autenticidad y autoría en la investigación.
Implicaciones para la Autenticidad y la Revisión por Pares
La creciente prevalencia de herramientas de escritura asistida por IA en el ámbito académico obliga a los investigadores, instituciones y editores a considerar las implicaciones para la originalidad, la autoría y el proceso de revisión por pares. A medida que estas herramientas se vuelven más comunes, es crucial desarrollar nuevos estándares y prácticas para mantener la integridad de la investigación científica.
Matthew Prince, cofundador y director ejecutivo de OpenAI, comentó sobre los hallazgos del estudio: «Las aplicaciones de la inteligencia artificial están revolucionando muchas áreas, incluida la escritura académica. Es vital que adaptemos nuestras prácticas y normas para asegurarnos de que seguimos valorando la autenticidad y la rigurosidad en la investigación».
La Necesidad de Nuevas Normas y Prácticas
Este estudio pone de manifiesto la necesidad urgente de que el sector académico desarrolle nuevas normas y prácticas para abordar el uso de herramientas de escritura asistida por IA. La identificación y gestión adecuada de estas herramientas es esencial para garantizar que la investigación se lleve a cabo con integridad y que los autores reciban el reconocimiento debido por su trabajo.
En conclusión, el impacto de ChatGPT y otros modelos de lenguaje de gran tamaño en la escritura académica es innegable. Si bien estas herramientas pueden ofrecer beneficios significativos en términos de eficiencia y accesibilidad, también presentan desafíos importantes que deben ser abordados para mantener la calidad y la autenticidad de la investigación científica.
