OpenAI vuelve a mover ficha para que ChatGPT deje de ser solo una caja de texto y se parezca cada vez más a una plataforma con “zonas” especializadas. La novedad, por ahora en fase de pruebas y sin anuncio oficial, se llama Jobs: un entorno orientado a buscar empleo, mejorar el currículum y planificar la carrera profesional con ayuda de la Inteligencia Artificial.
La pista no ha llegado mediante un comunicado, sino a través del trabajo de seguimiento de Tibor Blaho, ingeniero conocido por localizar referencias a funciones en desarrollo en versiones preliminares de la aplicación. Según la información publicada por distintos medios, Blaho detectó menciones directas a “Jobs” en el código de una build de prueba de ChatGPT, junto a descripciones de lo que sería su propuesta de valor: ayudar a explorar roles, mejorar el CV y planificar los próximos pasos profesionales.
Qué pretende hacer “Jobs” dentro de ChatGPT
La idea central es que Jobs funcione como un asistente laboral integral, con tareas que van más allá de “reescribe este CV”. Entre las capacidades que se han mencionado hasta ahora figuran tres grandes bloques:
- Mejora y posicionamiento del currículum: desde pulir redacción y estructura hasta ajustar el enfoque del perfil para un tipo de puesto concreto.
- Orientación sobre roles y estrategia para destacar: identificar qué encaje profesional tiene más sentido según habilidades y experiencia, y sugerir cómo diferenciarse en procesos de selección.
- Búsqueda y comparación de oportunidades: una capa para localizar y contrastar ofertas alineadas con objetivos del usuario.
En cuanto a la experiencia de uso, lo que se ha filtrado sugiere una integración visible en la interfaz: Jobs aparecería como un nuevo espacio en la barra lateral (o en el menú de móviles), de forma parecida a otros apartados recientes. Además, ChatGPT podría redirigir la conversación a Jobs si detecta preguntas relacionadas con empleo, para pasar de respuestas sueltas a un flujo más guiado.
Un paso coherente tras Health: ChatGPT como “app para todo”
La aparición de Jobs encaja con una tendencia clara: OpenAI está empaquetando la conversación generalista en módulos temáticos. El ejemplo inmediato es ChatGPT Health, presentado como un espacio dedicado donde el usuario puede consultar dudas de salud y bienestar y, si lo desea, conectar información propia para que las respuestas se basen en ese contexto.
Health incluye una premisa especialmente sensible: OpenAI explica que las conversaciones, archivos y “memorias” de Health se mantienen separadas del resto de ChatGPT y que no se usan para entrenar los modelos fundacionales. También ha establecido un modelo de acceso gradual (con lista de espera) y disponibilidad por plataformas y regiones. Ese diseño —separación de contexto, entrada en la barra lateral y experiencia más guiada— es, precisamente, el patrón que muchos observadores ven como plantilla para Jobs.
De hecho, varios artículos describen Jobs como otra pieza en esa ambición de convertir ChatGPT en un servicio que centraliza tareas de la vida diaria: hoy salud; mañana empleo; pasado mañana quién sabe. La gran pregunta es si esa “especialización por espacios” mejora la experiencia o simplemente desplaza decisiones importantes (como un cambio de carrera) a una interfaz más persuasiva y omnipresente.
El lado práctico: menos fricción, más velocidad… y un nuevo “campo de batalla” en selección
Para quienes están buscando trabajo, la promesa es atractiva: menos fricción para aterrizar un CV, preparar entrevistas y trazar un plan de habilidades. En un mercado donde abundan filtros automatizados, descripciones de puesto clónicas y procesos largos, una herramienta que convierta el caos en checklist suena a alivio.
Pero también asoma una dinámica inevitable: si millones de personas usan IA para optimizar su candidatura, el resultado puede ser una homogeneización del lenguaje y del estilo. Lo “correcto” pasa a parecerse demasiado entre candidatos. Y en ese escenario, los reclutadores —y sus propios sistemas automáticos— buscarán nuevas señales para distinguir talento real de un CV perfectamente “maquillado”.
En paralelo, el valor de Jobs dependerá mucho de dos factores que todavía no están claros:
- De dónde saldrán las ofertas: por ahora no se ha confirmado una integración directa con portales de empleo. La utilidad de “buscar y comparar” cambia radicalmente si Jobs se limita a orientar y estructurar, o si además conecta con fuentes externas.
- Cómo se gestionará la privacidad: un currículum contiene datos personales, historial laboral y, a veces, información sensible. Si Health ha creado un marco de separación y no entrenamiento, Jobs podría necesitar garantías similares… pero, a día de hoy, eso no se ha anunciado.
Calendario y disponibilidad: todo sigue en el aire
Por el momento, no hay fecha oficial de despliegue ni confirmación de si Jobs llegará a todas las cuentas. Tampoco se ha aclarado si será una función del plan gratuito o si quedará reservada a suscripciones. Lo único que parece sólido es lo que sugieren las referencias localizadas en builds de prueba y lo que han publicado medios que han seguido el hallazgo: Jobs existe como proyecto interno y OpenAI lo está probando.
Si termina llegando al público, el impacto puede ser notable: no porque la IA “encuentre trabajo” por sí sola, sino porque podría convertirse en el lugar donde se decide cómo presentarse, qué trayectoria perseguir y qué oportunidades priorizar. En un proceso donde la confianza y la autoestima suelen estar en juego, el diseño del producto —y sus límites— importará tanto como el modelo que haya debajo.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferenciaría ChatGPT Jobs de usar ChatGPT para mejorar un currículum en un chat normal?
La diferencia estaría en la experiencia: Jobs sería un espacio específico con flujos más guiados para currículum, roles y planificación profesional, en lugar de respuestas aisladas dentro de una conversación general.
¿Serviría para adaptar un CV a sistemas ATS y filtros automatizados de selección?
Si Jobs incluye funciones de “posicionamiento” y ajuste por rol, podría ayudar a alinear estructura, palabras clave y enfoque del currículum con descripciones de puesto. Aun así, conviene equilibrar optimización con autenticidad y claridad.
¿Podría ayudar a elegir un cambio de carrera o un plan de upskilling?
La orientación sobre “qué roles encajan mejor” apunta a que Jobs podría sugerir rutas profesionales y habilidades a reforzar. La utilidad real dependerá de cuánto contexto permita aportar y de cómo presente las recomendaciones.
¿Qué precauciones conviene tomar al subir un CV o datos profesionales a una herramienta de IA?
Es recomendable revisar qué información se comparte (dirección, DNI/pasaporte, datos sensibles), usar versiones “anonimizadas” cuando sea posible y comprobar políticas de privacidad, retención de datos y uso para entrenamiento si la función llega a lanzarse.
