A medida que 2026 avanza, la intersección entre la alta finanza y la tecnología se solidifica en las «Silicon Hills» de Austin. En este contexto, mientras que muchas entidades globales continúan afrontando desafíos pospandémicos, Citi ha optado por un camino alternativo, enfocándose en una identidad tecnológica que toma forma a través de su creciente presencia en Austin, un laboratorio para la nueva era bancaria.
Lejos de ser simplemente una oficina secundaria o un centro de captación de talento, la sede de Citi en Austin es fundamental en su plan de innovación futura. La ciudad ha pasado de ser un semillero de startups a convertirse en un epicentro global de tecnología crítica. Aunque el entusiasmo inicial que atrajo a varias empresas en 2020 ha disminuido, lo que queda es una estructura robusta, con inteligencia artificial aplicada y compromisos industriales sostenidos.
Austin emerge como un jugador clave en infraestructura de inteligencia artificial, potenciada por inversiones de gigantes como NVIDIA y su proximidad a la Gigafábrica de Tesla. Con más de 7,000 especialistas en IA en la región metropolitana, rivaliza con Silicon Valley en densidad de talento, enfocándose en sistemas aplicados y de producción, lo que la convierte en una plataforma ideal para los equipos de ingeniería de Citi.
Los últimos seis meses han sido decisivos para Citi, marcando un avance de la experimentación a la ejecución a gran escala, posicionando 2026 como el «Año de la Transformación». Se ha avanzado más allá de simples chatbots hacia sistemas de inteligencia artificial capaces de realizar tareas reales y complejas, como la mitigación de fraudes en tiempo real y revisiones automáticas de código. La transición de sus préstamos corporativos en América del Norte a una nueva plataforma de procesamiento ha reducido significativamente su carga tecnológica de sistemas obsoletos.
Paralelamente, Citi ha automatizado más de 3.5 millones de pagos diarios en 90 países mediante controles de IA, reforzando su postura de «seguridad y solidez». Esto ha permitido eliminar importantes órdenes de consentimiento regulador en los primeros meses de 2026. Su modelo operativo global, basado en un enfoque de «seguir al sol», distribuye sus equipos de ingeniería entre Austin, Londres y Singapur, facilitando un soporte y desarrollo continuo.
En su proceso de reestructuración a largo plazo, Citi prevé la eliminación de aproximadamente 20,000 empleos para finales de 2026, sustituyendo procesos manuales con flujos de trabajo nativos de inteligencia artificial. Este cambio estratégico busca no solo reducir costes, sino también agilizar el modelo operativo, con ahorros estimados de entre 2 y 2.5 mil millones de dólares anuales, mejorando la rapidez y la resiliencia organizativa.
La ventaja tecnológica de Citi radica en su arquitectura híbrida en la nube y su prolongada colaboración con Google Cloud. Su avanzada infraestructura de cómputo de alto rendimiento soporta millones de cálculos diarios para una casi inmediata evaluación de riesgos. La adopción de Vertex AI ha provisto a más de 180,000 empleados con herramientas de IA generativa, automatizando más de 1.5 millones de revisiones de código, liberando así 100,000 horas de capacidad de ingeniería semanalmente.
Más allá, Citi está avanzando hacia la tokenización de las finanzas, trabajando en ciclos de liquidación T+1 y eventualmente, T+0, utilizando tecnología de libro mayor distribuido. La hoja de ruta planeada se centra en digitalizar completamente los activos financieros, con planes para ofrecer servicios de custodia de criptomonedas a nivel institucional y explorar la computación cuántica en la optimización de carteras y valoración de derivados complejos.
Citi estará presente en la cumbre de Generative AI en Austin el 25 de febrero, donde Pratik Gautam, VP y líder de productos de IA, compartirá cómo la empresa está integrando marcos de inteligencia artificial responsable en la arquitectura de sus sistemas centrales. La sesión abordará la traducción de principios de IA responsable en patrones de diseño repetibles, la inclusión de gobernanza y pruebas de sesgo en pipelines CI/CD, y el mantenimiento de la alineación ética y regulatoria mediante supervisión en tiempo real.
