En el ecosistema de la Inteligencia Artificial generativa, el “hype” se ha convertido casi en un ruido de fondo permanente. Pero, de vez en cuando, aparece una herramienta que no solo promete, sino que cambia la sensación de lo que puede hacer un asistente. Eso es lo que está ocurriendo con Clawdbot —un nombre que mucha gente sigue usando— y con su evolución más visible hoy: Moltbot y el asistente “Clawd”.
La idea, explicada sin tecnicismos, es muy simple: en lugar de preguntarle cosas a una IA, se le da la capacidad de hacer. Es decir, no solo “pensar y responder”, sino operar: abrir una web, revisar un panel, ejecutar un proceso, generar un archivo, organizar una tarea o automatizar un flujo. Dicho de otra forma: a un modelo como Claude o ChatGPT se le ponen “manos” para trabajar con un ordenador y con servicios conectados.
¿De dónde sale tanto jaleo?
La conversación alrededor de Clawdbot/Clawd se ha llenado de exageraciones, como siempre ocurre cuando algo despega rápido. Sin embargo, si se aparta el ruido, hay un motivo práctico detrás del interés: baja mucho la fricción para tener un asistente que vive “en tu lado” y que puedes manejar desde aplicaciones de mensajería que ya usas, como WhatsApp, Telegram, Slack o Discord.
Eso cambia el enfoque. No es “abre una app nueva, escribe un prompt y copia/pega”. Es “mándale un mensaje como si fuese un compañero” y deja que el sistema ejecute pasos, pregunte lo que falta y encadene acciones.
Qué lo hace diferente (más allá de la teoría)
La lista de “agentes que hacen cosas” no es nueva, pero aquí hay tres ingredientes que están marcando la diferencia:
- El canal: usar chat de mensajería reduce barreras. Hablar con el asistente se parece más a coordinarse con alguien que a “usar una herramienta”.
- La proactividad: estos sistemas no se quedan esperando siempre. Pueden ejecutar tareas programadas, hacer comprobaciones periódicas y enviar mensajes de seguimiento.
- Las “skills”: el concepto de habilidades instalables hace que el asistente crezca por módulos. No es solo un bot genérico: se puede especializar con capacidades nuevas a medida que la comunidad publica paquetes y guías.
Antes de instalar: una advertencia importante
Un asistente “con manos” es útil cuando tiene libertad. Y eso implica riesgos. Si puede abrir archivos, leer datos del navegador o conectarse a servicios, entonces —mal configurado— también podría exponer información o cometer errores con impacto real.
Por eso, las recomendaciones sensatas para un usuario normal son muy claras:
- No usar el ordenador principal para empezar. Mejor un equipo secundario, una máquina virtual o un entorno separado.
- Principio de mínimos privilegios: lo justo y necesario. Si no necesita acceso a algo, no se le da.
- Cuentas separadas cuando sea posible (correo de pruebas, calendarios no críticos, etc.).
- Revisar qué conectores se activan y qué permisos se conceden.
- Asumir que está verde: es un ecosistema que evoluciona rápido y no todo será estable.
Cómo se instala, sin drama (y sin postureo)
Una de las razones del despegue es que la puesta en marcha busca ser directa: normalmente se sigue un “quick start” desde la web oficial, se ejecuta un comando de instalación y el asistente guía el resto mediante un proceso de configuración.
En esa configuración suele haber tres decisiones clave:
- Qué modelo o proveedor de IA se va a usar (o a cuál se conecta).
- Qué canal de mensajería será la interfaz principal (Telegram, WhatsApp, Slack, etc.).
- Qué tipo de acceso tendrá al equipo y a herramientas (y con qué límites).
A partir de ahí, la experiencia suele volverse más simple porque el propio asistente puede ayudar a ajustar opciones, instalar habilidades y resolver parte de los problemas típicos.
Vale, pero… ¿para qué sirve en el mundo real?
Aquí está la parte interesante: su utilidad no depende de “un caso de uso estrella”, sino de que encadena tareas. En escenarios cotidianos, lo que más valor aporta suele ser:
- Automatizar rutinas: recordatorios, checks periódicos, recopilar información, preparar resúmenes.
- Reducir trabajo administrativo: organizar correos, preparar borradores, clasificar tareas, seguir pendientes.
- Operaciones técnicas sencillas (en un PC dedicado): ejecutar scripts, ordenar carpetas, descargar recursos, mantener un flujo de trabajo.
- Asistencia en proyectos: ayudar a documentar, estructurar ideas, generar borradores, preparar listas de pasos.
Un buen primer paso —aunque parezca una tontería— es tratarlo como a un asistente nuevo: pedirle que haga preguntas, que entienda el contexto y que proponga pequeñas automatizaciones antes de intentar “misiones imposibles”.
La conclusión más honesta
Clawdbot/Clawd no es magia. Muchas cosas saldrán regular. Algunas fallarán. Y habrá quien lo pruebe una semana y lo desinstale. Pero el interés no viene de una demo bonita: viene de que, cuando funciona, se siente como un salto de producto. La IA deja de ser solo una conversación y empieza a parecerse a un sistema operativo personal por chat, con habilidades ampliables y con margen para evolucionar muy rápido gracias a la comunidad.
Quien busque certezas absolutas no las va a encontrar aquí. Pero quien quiera entender por qué tanta gente habla de ello, probablemente tenga que hacer lo mismo que con cualquier tecnología transversal: probarlo con expectativas realistas, en un entorno controlado, y dejar que el valor (o la falta de él) se vea solo.
Preguntas frecuentes
¿Clawdbot/Clawd es lo mismo que ChatGPT o Claude?
No. ChatGPT o Claude son el “cerebro”. Clawdbot/Clawd es la capa que intenta darles “manos”: integración con chat apps, ejecución de tareas, automatizaciones y habilidades instalables.
¿Es seguro usarlo en el ordenador donde trabajo?
Lo prudente es empezar en un equipo secundario o entorno aislado. Si se conecta a servicios y tiene acceso al sistema, conviene aplicar límites, permisos mínimos y separar cuentas.
¿Qué tareas son las más útiles para empezar?
Rutinas simples: resúmenes, checklist de estado, recordatorios, ordenación de tareas, recopilación de información y pequeñas automatizaciones repetitivas.
¿Qué es eso de las “skills” y por qué importa?
Son habilidades instalables que amplían lo que puede hacer el asistente sin partir de cero. Es lo que convierte un bot genérico en uno especializado para tu trabajo, tu casa o tu infraestructura.
Gracias al Tweet de @PhotoGarrido. Fuentes GitHub
