En un avance significativo en el análisis de datos del mundo real, Aetion ha presentado una innovadora herramienta que promete revolucionar la forma en que se estudian las poblaciones de pacientes. La funcionalidad, denominada Smart Subgroups Interpreter, utiliza inteligencia artificial generativa y métodos de aprendizaje no supervisado para detectar patrones ocultos en grandes conjuntos de datos, permitiendo a los usuarios explorar mediante consultas en lenguaje natural.
El uso de datos del mundo real, que capturan características y resultados de los pacientes, es crucial para evaluar la eficacia y seguridad de nuevas innovaciones médicas. Sin embargo, navegar y extraer información pertinente de dichos datos representa un desafío significativo. Para abordar este problema, Aetion, reconocido proveedor de software de evidencia del mundo real, se ha dedicado a transformar estos datos en pruebas que puedan guiar decisiones clínicas y regulatorias informadas.
Gracias a herramientas como Aetion Discover, los investigadores tienen la posibilidad de llevar a cabo análisis exploratorios de manera rápida y estructurada. El aprendizaje no supervisado habilita la identificación de subgrupos inteligentes: grupos de pacientes dentro de poblaciones más extensas que presentan perfiles similares en diagnósticos, procedimientos y terapias.
Recientemente, Aetion ha mejorado su tecnología mediante la incorporación de Amazon Bedrock y modelos de lenguaje avanzados, como Claude 3 de Anthropic. Esto facilita la interacción de los usuarios con los sistemas, permitiéndoles realizar preguntas en lenguaje natural sobre subgrupos específicos y recibir respuestas detalladas, impulsando la generación de nuevas hipótesis. Este enfoque no solo mejora el acceso a los datos, sino que también acelera significativamente el proceso investigativo, permitiendo la generación de evidencias de tipo decisional en solo minutos.
La capacidad de Aetion para aplicar principios de inferencia causal en su análisis de datos ha llevado a la compañía a asociarse con importantes entidades del ámbito biotecnológico, así como con aseguradoras y organismos reguladores a nivel global. Herramientas como Aetion Substantiate permiten realizar estudios sobre la seguridad y eficacia de medicamentos y tratamientos de manera más precisa y eficiente.
Este desarrollo representa un paso crucial en la aplicación de inteligencia artificial en el sector salud, subrayando el potencial transformador de la tecnología en el análisis de datos y la obtención de insights valiosos que optimizan la investigación médica y la toma de decisiones clínicas.
