En el corazón de los avances tecnológicos de NVIDIA se encuentra su organización de investigación, un equipo global compuesto por aproximadamente 400 expertos en campos como arquitectura computacional, inteligencia artificial generativa, gráficos y robótica. Desde su fundación en 2006, y bajo la dirección de Bill Dally desde 2009, NVIDIA Research ha sido clave para desarrollar tecnologías que han transformado la computación acelerada, el trazado de rayos en tiempo real y los centros de datos interconectados.
Dally, ex presidente del departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford, ha liderado esta organización con la misión de enfrentar desafíos tecnológicos complejos que beneficien tanto a la compañía como al mundo. «Nos esforzamos por realizar investigaciones sobresalientes que sean relevantes para la empresa», afirma Dally, subrayando el difícil equilibrio entre ser innovador y mantener la pertinencia empresarial.
Actualmente, en la conferencia GTC de NVIDIA, un enclave para desarrolladores de inteligencia artificial en San José, California, líderes del grupo están compartiendo sus innovaciones más recientes. A diferencia de muchas organizaciones de investigación corporativas que se enfocan en proyectos de largo plazo, los investigadores de NVIDIA buscan aquellos con un horizonte de riesgo elevado, pero con potenciales beneficios significativos.
David Luebke, vicepresidente de investigación de gráficos, enfatiza que el objetivo del grupo no es simplemente obtener reconocimientos académicos, sino impacto real: «Somos un pequeño grupo privilegiado al poder trabajar en ideas que podrían fallar. Debemos aprovechar la oportunidad para marcar una diferencia».
Uno de los valores fundamentales de NVIDIA es trabajar como «un solo equipo», lo que permite que sus investigadores colaboren estrechamente con los equipos de producto y partes interesadas de la industria para transformar sus ideas en impacto real. Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación en aprendizaje profundo aplicado, resalta que este enfoque de colaboración es esencial para optimizar cada capa de la tecnología.
Desde sus inicios, NVIDIA Research ha sido una fuerza motriz en áreas como el trazado de rayos, resultando en la exitosa tecnología NVIDIA RTX, que revolucionó los gráficos por computadora. Además, han desarrollado herramientas que aceleran la inteligencia artificial para aplicaciones diversas, incluyendo la biblioteca cuDNN para redes neuronales aceleradas por GPU y el innovador modelo generativo StyleGAN.
En el ámbito de los modelos de lenguaje, el proyecto Megatron-LM permite el entrenamiento eficiente de grandes modelos de lenguaje para tareas como la generación de contenido, traducción e inteligencia artificial conversacional. Estas innovaciones están integradas en la plataforma NVIDIA NeMo, que facilita el desarrollo de inteligencia artificial generativa personalizada.
NVIDIA Research no solo se limita a la inteligencia artificial y los gráficos; también realiza avances significativos en diseño de chips, redes, computación cuántica y más. Desde el desarrollo de NVLink y NVSwitch, hasta la técnica VS-Quant para aceleradores de IA, sus contribuciones han establecido nuevas bases en múltiples sectores.
Con miras hacia el futuro, NVIDIA está moldeando la evolución de la inteligencia artificial física y robótica de próxima generación a través de plataformas como NVIDIA Cosmos, presentando un horizonte emocionante para la continua innovación tecnológica. Al combinar investigación y colaboración, NVIDIA Research sigue siendo un pilar crucial en el avance del estado del arte tecnológico.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
