VideoAmp, reconocida empresa en el ámbito de la medición de medios, ha dado un paso adelante en la innovación tecnológica al colaborar con el AWS Generative AI Innovation Center para crear un prototipo de asistente conversacional. Denominado VideoAmp Natural Language (NL) Analytics Chatbot, este asistente está diseñado para facilitar la extracción de información en grandes volúmenes de datos de análisis de medios, utilizando la avanzada tecnología de Amazon Bedrock.
Esta nueva herramienta incorpora una interfaz que permite realizar consultas complejas a través de lenguaje conversacional, simplificando el acceso a información analítica. Un elemento clave del sistema es su capacidad para traducir solicita en lenguaje natural a consultas SQL, lo que democratiza el acceso a los datos para usuarios que no poseen conocimientos técnicos avanzados. También se incluye una herramienta de pruebas automatizadas para asegurar su correcto funcionamiento.
Con oficinas en Los Ángeles y Nueva York, VideoAmp ha tenido un crecimiento impresionante del 880% en sus soluciones, estableciéndose como líder en el sector con una cobertura del 98% en el panorama de editores de televisión y colaboraciones con más de 1,000 anunciantes. Su integración de inteligencia artificial para optimizar y medir medios ha sido fundamental para su éxito, proporcionando a los anunciantes datos precisos y posibilitando campañas publicitarias en tiempo real.
El nuevo asistente tiene como objetivo simplificar el acceso a datos analíticos. Actualmente, el análisis manual de datos puede ser tedioso y complejo, requiriendo experiencia técnica en SQL. El GenAIIC junto con VideoAmp han desarrollado este asistente de IA para procesar consultas en lenguaje natural y presentar resúmenes claros basados en datos, agilizando así la obtención de información valiosa.
En el desarrollo, se realizaron adaptaciones detalladas para asegurar que los modelos empleados pudieran manejar la terminología específica del sector y generar consultas SQL precisas, asegurando una implementación eficaz y reduciendo las discrepancias en datos generados.
El asistente, respaldado por el modelo de lenguaje Claude 3 de Anthropic y Amazon Bedrock, permite a VideoAmp conectar múltiples bases de datos y responder preguntas efectivamente, optimizando el proceso desde la formulación de la pregunta, hasta la generación de resultados.
Las pruebas del prototipo han demostrado altos niveles de precisión y un coste operativo reducido, fortaleciendo las expectativas de VideoAmp. Este asistente promete revolucionar la interacción con datos complejos, facilitando el acceso a información valiosa de manera más sencilla y eficiente.
Esta iniciativa demuestra el compromiso de VideoAmp con la innovación en el ámbito de la medición de medios y el uso de inteligencia artificial, señalando un avance significativo en la manera de analizar el rendimiento en medios de comunicación.
