En un reciente estudio realizado por FloTorch, se llevó a cabo una exhaustiva comparativa entre el modelo de inteligencia artificial Amazon Nova y el GPT-4o de OpenAI, con el objetivo de evaluar su rendimiento en escenarios empresariales diversos. Este análisis ha arrojado resultados reveladores sobre las diferencias en eficiencia, precisión y costes entre ambos modelos, que podrían influir significativamente en la elección de las empresas en función de sus necesidades específicas.
Amazon Nova, que incluye las versiones Micro, Lite y Pro, se posiciona como una solución versátil capaz de procesar entradas de texto, imágenes y videos, mientras genera resultados textuales. Una de las principales ventajas de Amazon Nova se encuentra en sus costos y velocidad operativa, aspectos en los que superó notablemente a su competidor.
El estudio utilizó el conjunto de datos Comprehensive Retrieval Augmented Generation (CRAG) para probar la eficacia de los modelos en consultas reales. Los resultados destacaron que, si bien el GPT-4o mostró una ligera superioridad en precisión en comparación con Amazon Nova Pro, la velocidad del modelo de Amazon fue casi un 98% superior, además de resultar un 65% más económico.
Otro hallazgo importante fue que Amazon Nova Micro y Lite no solo superaron en precisión al GPT-4o mini, sino que también resultaron ser opciones mucho más económicas. En concreto, Amazon Nova Micro demostró ser un 73% más barato que el GPT-4o mini, ofreciendo a la vez tiempos de respuesta significativamente menores.
La compra de modelos de inteligencia artificial económicos es crucial en un entorno empresarial donde la reducción de costos operativos es una prioridad. Desde su lanzamiento en diciembre de 2024, el interés por Amazon Nova ha ido en aumento, especialmente entre empresas que buscan beneficiarse de sus capacidades en velocidad y eficiencia.
El estudio de FloTorch proporciona a las organizaciones una visión clara de las características funcionales de estos modelos, permitiendo una selección adecuada frente a requerimientos específicos en cuanto a costo, velocidad y precisión. Destaca su aplicabilidad en la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), una función esencial para la implementación de inteligencia artificial en contextos empresariales estratégicos.
Por lo tanto, las empresas que manejan grandes volúmenes de consultas podrían aprovechar las soluciones eficientes y rentables que Amazon Nova ofrece, optimizando así la gestión de sus recursos y mejorando su eficacia operacional en el ámbito de la inteligencia artificial.
