En un mundo donde los asistentes de voz como Alexa y Google Assistant dominan los hogares, cada vez más usuarios buscan alternativas locales que garanticen privacidad, control total y flexibilidad. Crear un asistente de voz basado en inteligencia artificial (IA) que funcione completamente offline ya no es un sueño. Con las herramientas correctas y algo de paciencia, puedes diseñar un sistema personalizado y seguro, adaptado a tus necesidades específicas. Aquí te mostramos cómo hacerlo.
Por qué apostar por un asistente de voz local
Los asistentes de voz basados en la nube recopilan grandes cantidades de datos de sus usuarios, lo que genera preocupaciones sobre privacidad. Además, estos sistemas dependen de conexiones a internet estables, lo que puede ser un problema en lugares con poca conectividad.
Optar por un asistente de voz local te ofrece varias ventajas:
- Privacidad: Todos los datos permanecen en tu red local, eliminando riesgos de filtración.
- Independencia de la nube: No dependes de servidores externos, lo que mejora la latencia y garantiza un funcionamiento ininterrumpido.
- Personalización total: Desde la voz hasta las funciones, puedes adaptar el asistente a tus preferencias.
- Control sobre la IA: Puedes usar modelos avanzados de lenguaje como LLaMA 2 o GPT-J sin preocuparte por los costos de suscripciones o accesos a APIs externas.
Componentes necesarios para tu asistente de voz con IA
Hardware
- Raspberry Pi 4 o superior: Este pequeño ordenador será la base de tu asistente.
- Micrófono USB: Por ejemplo, un Blue Yeti o un modelo más sencillo y económico.
- Altavoz USB o Bluetooth: Para que tu asistente pueda responderte de forma audible.
- Servidor (opcional): Para modelos más avanzados de IA, un PC con GPU dedicada será ideal. También puedes usar un servidor en la nube para entrenar modelos.
Software
- Home Assistant: Plataforma de automatización del hogar gratuita y de código abierto.
- Rhasspy: Herramienta para asistentes de voz offline que se integra con Home Assistant.
- Whisper de OpenAI: Modelo de transcripción de voz a texto que funciona localmente.
- Piper: Software de texto a voz (TTS) con voces naturales.
- Modelo de lenguaje local (LLM): Como LLaMA 2 o GPT-J, para procesar consultas complejas.
Paso a paso para construir tu asistente
1. Configuración básica de Home Assistant
Home Assistant será la base de tu asistente, encargándose de conectar todos los dispositivos inteligentes de tu hogar y servir como cerebro del sistema.
- Descarga e instala Home Assistant:
- Utiliza una Raspberry Pi o un miniPC con Home Assistant OS. Sigue la guía oficial.
- Configura tus dispositivos inteligentes, como luces o termostatos, dentro de la plataforma.
- Añade los complementos necesarios:
- Instala complementos clave como Whisper (para transcribir voz a texto), Piper (para convertir texto a voz) y Rhasspy (para comandos de voz).
2. Crear el pipeline de voz
El pipeline de voz es el flujo de trabajo que permite a tu asistente escuchar, procesar y responder comandos de voz.
- Configura el «wake word» (palabra de activación):
- Define una palabra clave para activar tu asistente, como «Terry» o «Asistente».
- Usa herramientas como Rhasspy para entrenar esta palabra clave.
- Integra Whisper para la transcripción de voz a texto (STT):
- Instala Whisper en tu dispositivo local para garantizar que tus comandos sean procesados offline.
- Añade Piper para la conversión de texto a voz (TTS):
- Configura Piper para que el asistente pueda responder con una voz clara y natural.
- Configura Rhasspy:
- Rhasspy permite interpretar los comandos y convertirlos en acciones que Home Assistant pueda ejecutar, como encender luces o ajustar la temperatura.
3. Integrar un modelo de lenguaje avanzado (LLM)
Para que tu asistente pueda responder preguntas complejas y mantener conversaciones fluidas, necesitarás integrar un modelo de lenguaje local como LLaMA 2.
- Descarga y configura el modelo LLaMA 2:
- Instala el modelo en un servidor local o en un PC con GPU.
- Usa herramientas como Ollama o GPTQ para optimizar el modelo y hacerlo más eficiente.
- Conecta el modelo a Home Assistant:
- Home Assistant ofrece integración con LLMs locales para que puedas usarlos como el «cerebro» de tu asistente.
Ejemplo de configuración:
docker run -d --name llama -p 5000:5000 llama2:latest- Entrena tu modelo:
- Personaliza el modelo para adaptarlo a tus necesidades, como responder preguntas específicas sobre tu hogar.
4. Personalización avanzada
Un asistente local no está completo sin un toque personal. Aquí te mostramos cómo hacerlo:
Crear un wake word personalizado
Usa herramientas como Google Colab para entrenar un modelo que reconozca un nombre específico, como «Terry». Esto implica:
- Grabar muestras de audio con la palabra.
- Entrenar el modelo con aprendizaje automático.
- Subir el modelo a Home Assistant para activarlo.
Diseñar una voz única
Con herramientas como Coqui Studio, puedes entrenar una voz personalizada para que tu asistente suene como quieras.
5. Expande tu asistente a múltiples dispositivos
Gracias al protocolo Wyoming, puedes conectar varios satélites (dispositivos adicionales) que actúen como extensiones de tu asistente en toda la casa.
- Usa dispositivos como Raspberry Pi Zero para configurar puntos de acceso de voz en cada habitación.
- Conecta todos los satélites a través del protocolo Wyoming para que se comuniquen con el servidor principal.
6. Añade funciones avanzadas
Integra capacidades adicionales para que tu asistente sea realmente útil:
- Timers y alarmas: Configura recordatorios y alarmas.
- Integración con calendarios: Sincroniza tu calendario para obtener notificaciones personalizadas.
- Control avanzado del hogar: Automatiza rutinas como apagar todo antes de dormir o ajustar la iluminación al atardecer.
Ventajas de un asistente local frente a las alternativas comerciales
- Privacidad total: Ningún dato abandona tu red.
- Adaptación a tus necesidades: Personaliza completamente las funciones.
- Costo reducido: Sin suscripciones ni costos adicionales por usar IA avanzada.
Conclusión
Construir tu propio asistente de voz local con inteligencia artificial no solo es posible, sino que también es una alternativa viable a los asistentes comerciales. Aunque requiere algo de tiempo y esfuerzo inicial, el resultado es un sistema único, potente y completamente adaptado a tus preferencias.
¿Estás listo para crear el asistente que siempre soñaste? Con las herramientas y la guía adecuada, puedes despedirte de Alexa y Google Assistant, y dar la bienvenida a un asistente de voz local y privado que responda solo a ti.
