El uso de agentes de inteligencia artificial continúa su ascenso, llevando a las empresas a transformar sus experiencias con los clientes y automatizar tareas complejas. En campos como la investigación de inversiones, el manejo de reclamaciones de seguros y el análisis de causas raíz, los agentes de Amazon Bedrock están demostrando sus capacidades al descomponer tareas en múltiples pasos y utilizar modelos avanzados para generar acciones de manera segura, accediendo a bases de conocimiento mediante la generación aumentada por recuperación (RAG).
Las empresas valoran cada vez más disponer de agentes configurados como recursos gestionados, pero también demandan un enfoque más dinámico que permita invocar a estos agentes de manera adaptable. Es crucial que las soluciones puedan ajustarse sobre la marcha, ya sea para probar nuevos métodos, adaptarse a cambios en las reglas comerciales o personalizar servicios para diversos clientes. En este contexto, la novedosa funcionalidad de «agentes en línea» de Amazon Bedrock surge como una solución innovadora que permite modificar el comportamiento de un agente en tiempo real, sin necesidad de reimplementar la aplicación.
La flexibilidad de estos agentes en línea ofrece múltiples posibilidades, como la prototipación rápida y la reducción de los ciclos tediosos de creación y actualización, así como pruebas A/B para evaluar diferentes combinaciones de modelos y herramientas. También facilita la personalización basada en suscripciones, adaptando características según el nivel de suscripción del cliente, e integra fuentes de datos según el perfil del usuario. Esto ajusta la complejidad y tonalidad del contenido para cada usuario, incrementando la efectividad y seguridad en el manejo de información.
Un caso práctico es un asistente de recursos humanos capaz de adaptarse a diversos roles de usuario. Este asistente configura sus capacidades de manera dinámica al interactuar, ajustándose según el perfil del usuario. Así, se evita crear agentes separados para cada rol y herramienta, creando un sistema flexible que se ajusta en tiempo real.
El sistema permite que un empleado gestione tareas como solicitudes de vacaciones y consultas de políticas internas, mientras que un gerente accede a funciones adicionales acordes con sus permisos, como la gestión de compensaciones. Además, las bases de conocimiento pertinentes se adaptan según los roles, optimizando la información accesible y mejorando la seguridad.
La naturaleza dinámica de los agentes en línea también permite configuraciones a nivel de ejecución, permitiendo a los desarrolladores realizar cambios en tiempo real. Esto da lugar a aplicaciones versátiles, adaptadas a diferentes escenarios sin necesidad de múltiples implementaciones. Cada interacción se optimiza proporcionando solo las herramientas e instrucciones necesarias, reduciendo el uso de recursos y mejorando la precisión del agente.
Con los agentes en línea de Amazon Bedrock, se puede construir un catálogo de acciones seleccionables de manera dinámica, aumentando la flexibilidad y adaptabilidad de las soluciones digitales en un entorno empresarial complejo. Esto proporciona a los usuarios un mayor control sobre las capacidades de su asistente de IA, mientras optimiza la eficiencia al cargar únicamente las herramientas requeridas para cada interacción.
