Las empresas de Software como Servicio (SaaS) que gestionan múltiples inquilinos enfrentan un desafío significativo: la extracción eficiente de información de vastas colecciones de documentos mientras se controla el gasto. Tradicionalmente, estos procesos resultan en costos innecesarios debido al uso ineficiente de recursos de almacenamiento y procesamiento, lo que afecta tanto la eficiencia operativa como la rentabilidad de las organizaciones. Es por ello que se requieren soluciones que escalen inteligentemente los recursos basándose en los patrones de uso reales, manteniendo a su vez el aislamiento de datos.
Los enfoques convencionales de Recuperación Aumentada por Generación (RAG) a menudo mantienen embeddings de documentos que pueden no ser consultados, conllevando costos de almacenamiento elevados y menor eficacia operativa. Además, los sistemas diseñados para manejar numerosos inquilinos pequeños a medianos pueden exceder los límites de costos e infraestructura, o requerir configuraciones en silos para preservar la separación de uso e información por inquilino. Esta problemática se agrava cuando los proyectos tienen un carácter transitorio, ocupando espacio innecesario en los sistemas de bases de conocimiento.
Para enfrentar estos desafíos, se ha desarrollado una innovadora solución de base de conocimiento justo a tiempo que optimiza el consumo mediante un procesamiento inteligente de documentos. Esta solución permite procesar documentos únicamente cuando son necesarios, eliminando recursos ociosos y posibilitando que las organizaciones escalen sus repositorios sin incrementar desproporcionadamente los costos de infraestructura.
Mediante una arquitectura multi-inquilino con límites configurables, los proveedores de servicios pueden ofrecer modelos de precios escalonados mientras aseguran una estricta separación de datos. La implementación de un sistema de Tiempo de Vida (TTL) para documentos garantiza que el sistema enfoque sus recursos en información relevante, renovando el TTL para documentos consultados frecuentemente para mantener el rendimiento.
Esta solución, diseñada con tecnología sin servidor, busca eliminar la carga operativa de la gestión de infraestructura, permitiendo que los equipos se centren en la lógica del negocio. Mediante la organización de documentos en grupos filtrados por metadatos, facilita consultas contextuales que ofrecen resultados más precisos, al mismo tiempo que asegura la seguridad entre inquilinos. La flexibilidad de la arquitectura permite personalizar configuraciones según las necesidades en evolución.
En conclusión, la solución de base de conocimiento justo a tiempo ha revolucionado la gestión documental en entornos multi-inquilino al procesar documentos solo cuando se consultan, reduciendo el consumo innecesario de los sistemas RAG tradicionales. Utilizando tecnologías como Amazon Bedrock y DynamoDB, se crea un sistema ágil con gestión inteligente de documentos y una estricta separación de datos, esencial para proveedores SaaS con modelos de precios escalonados.
