En medio de un creciente número de desastres climáticos, las startups de tecnología climática se destacan como actores clave en la búsqueda de soluciones innovadoras y sostenibles. Estas empresas están enfocadas en reducir las emisiones de gases de efecto invernadero y adaptarse a los efectos del cambio climático, utilizando tecnologías avanzadas para acelerar la transición hacia un futuro con menos carbono.
El incremento de desastres relacionados con el clima ha sido alarmante, con daños globales que alcanzaron los 417 mil millones de dólares en 2024. En lo que va de 2025, Los Ángeles ya ha sufrido pérdidas por 135 mil millones de dólares debido a incendios. Ante este escenario, las startups de tecnología climática están desarrollando soluciones cada vez más efectivas, muchas apoyadas por la inteligencia artificial generativa.
Estas startups utilizan modelos basados en extensos conjuntos de datos medioambientales para enfrentar problemas como la captura de carbono, la creación de combustibles negativos en carbono y la eliminación de microplásticos, además de la conservación de ecosistemas. Estos ambiciosos modelos demandan capacidades computacionales avanzadas, un requisito que Amazon Web Services (AWS) ayuda a satisfacer al proporcionar la infraestructura necesaria.
La plataforma Amazon SageMaker HyperPod permite a estas empresas gestionar eficientemente los clústeres de entrenamiento de inteligencia artificial en gran escala. SageMaker HyperPod automatiza la gestión de recursos y optimiza el uso de miles de GPUs, facilitando el desarrollo de soluciones innovadoras y escalables.
Con el auge de la inteligencia artificial generativa, surgen numerosos casos de uso, desde modelos climáticos hiperlocales hasta el descubrimiento de materiales sostenibles. Estos modelos son más pequeños y económicos de entrenar en comparación con sus equivalentes de lenguaje, lo que impulsa la rapidez de la innovación.
Un ejemplo destacado es Orbital Materials, que ha diseñado una plataforma de inteligencia artificial para crear nuevos materiales enfocados en la captura de carbono. Su modelo «Orb» ha mejorado la eficiencia y reducido costos en la eliminación de carbono. Del mismo modo, Hum.AI utiliza modelos para analizar ecosistemas y mejorar la biodiversidad en zonas costeras mediante datos históricos y tecnologías modernas.
Estas empresas también tienen un fuerte compromiso con prácticas sostenibles, implementando energías renovables y optimizando el uso de energía en sus procesos, aplicando la computación consciente del carbono para asegurar la eficiencia económica y ambiental.
Con la creciente presión para enfrentar la crisis climática, las startups de tecnología climática se están posicionando como agentes de cambio fundamentales, aprovechando la inteligencia artificial y plataformas como Amazon SageMaker HyperPod para generar soluciones eficaces y construir un futuro más sostenible.
