En el evento AWS re:Invent 2024, Amazon ha desvelado una innovadora funcionalidad de Amazon Bedrock Knowledge Bases que podría transformar la interacción empresarial con los datos. Esta herramienta introduce un sistema de Recuperación Aumentada por Generación (RAG) totalmente gestionado, conectando modelos de lenguaje de gran escala (LLM) con datos internos de las empresas. Esta integración permite enriquecer las respuestas de los modelos con información contextual de fuentes privadas, proporcionando respuestas más precisas y relevantes.
Una característica notable es la capacidad de realizar consultas en lenguaje natural para extraer datos estructurados de Amazon Redshift y Amazon SageMaker Lakehouse. Gracias a esto, los desarrolladores pueden crear aplicaciones de inteligencia artificial generativa que acceden a información de fuentes estructuradas y no estructuradas, sin un conocimiento profundo de bases de datos o comandos SQL. Mediante el procesamiento de lenguaje natural, las preguntas formuladas se convierten automáticamente en consultas SQL, simplificando el acceso a los datos.
AWS también ha presentado una integración zero-ETL entre Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible y Amazon Redshift. Esto permite el acceso en tiempo real a la información sin crear complejas tuberías de extracción, transformación y carga, optimizando los flujos de trabajo. Las empresas pueden así desarrollar aplicaciones avanzadas, como asistentes de IA, utilizando datos operativos disponibles.
La configuración del sistema requiere varios pasos: almacenar datos en Aurora PostgreSQL, integrarlos con Redshift y crear la base de conocimiento en Amazon Bedrock, asegurándose de tener los permisos necesarios para finalizar la integración, incluyendo los derechos de acceso a las tablas en Redshift.
Una vez configurado, las consultas en lenguaje natural transforman preguntas directas en respuestas comprensibles, basadas en datos estructurados. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también refuerza la toma de decisiones, permitiendo a los responsables acceder a insights valiosos de forma ágil.
En resumen, Amazon Bedrock Knowledge Bases representa un avance crucial en la interacción entre humanos y datos, adaptándose a las necesidades empresariales actuales para maximizar el uso de la inteligencia artificial. Los usuarios podrán explorar su información de manera más intuitiva y directa que nunca antes.
