Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa han experimentado un crecimiento acelerado, transformándose en herramientas esenciales para diversas organizaciones. Sin embargo, la implementación de estas tecnologías enfrenta múltiples desafíos que complican su integración efectiva.
Uno de los principales problemas es la fragmentación de esfuerzos dentro de las organizaciones, donde distintos departamentos desarrollan iniciativas de manera aislada. Esta falta de coordinación puede originar procesos redundantes y una gobernanza inconsistente, elevando los costos y reduciendo la eficiencia en la asignación de recursos. Para mitigar estos problemas, algunas empresas han optado por un enfoque unificado al construir aplicaciones generativas, centrándose en una fundación común.
Este modelo común facilita la gobernanza y las operaciones centralizadas, proporcionando bloques de construcción como servicios para diferentes equipos. A menudo descrita como una «plataforma de inteligencia artificial generativa», esta estrategia es adaptable a diversos modelos operativos y brinda beneficios significativos como un desarrollo más ágil y operaciones optimizadas, minimizando riesgos y costos.
Un pilar clave en esta estructura es el «modelo hub», el cual ofrece acceso a modelos empresariales aprobados. Junto a él, el «gateway» asegura un acceso controlado mediante APIs estandarizadas. La orquestación de flujos de trabajo también es crucial, ya que integra procesos determinísticos y más complejos, empleando agentes de inteligencia artificial.
Las técnicas de personalización, como el pre-entrenamiento y el ajuste fino, permiten adaptar los modelos a los datos específicos de diferentes dominios. La gobernanza y la seguridad son fundamentales en este contexto, incluyendo controles de acceso detallados, políticas claras de privacidad de datos, y medidas de protección para filtrar contenido inapropiado.
La madurez de una fundación generativa se evalúa en cuatro etapas: emergente, avanzada, madura y establecida. Cada una de estas etapas refleja la capacidad de la organización para integrar y expandir sus capacidades en inteligencia artificial generativa.
Por tanto, establecer una base sólida en inteligencia artificial generativa es esencial para capitalizar el potencial a gran escala que ofrece la IA, enfrentando desafíos de agilidad y gobernanza. Con una infraestructura debidamente diseñada y adaptada al modelo operativo de cada organización, el desarrollo y la escalabilidad de aplicaciones generativas se vuelven más accesibles, impulsando la innovación y competitividad empresarial.
