La recopilación de datos vehiculares se ha convertido en un pilar esencial para los fabricantes de equipos originales (OEM) que buscan constantemente innovar y mejorar el rendimiento de sus productos. Ante la creciente digitalización y la adopción de funciones configurables mediante software, Sonatus ha lanzado Collector AI y Automator AI, herramientas que responden a las demandas de los Vehículos Definidos por Software (SDVs).
Collector AI facilita el manejo de datos a lo largo del ciclo de vida del vehículo sin necesidad de alterar la electrónica del mismo ni su código embebido. No obstante, los usuarios enfrentan retos al seleccionar entre miles de señales para casos específicos. Paralelamente, Automator AI, a través de su metodología sin código, simplifica la automatización de funciones vehiculares pero presenta complejidades para aquellos no familiarizados con las señales disponibles.
Para superar estas dificultades, Sonatus ha colaborado con el AWS Generative AI Innovation Center, desarrollando una interfaz de lenguaje natural que agiliza la creación de políticas de recolección y automatización mediante inteligencia artificial generativa. Este avance busca reducir el tiempo de creación de políticas a minutos, haciéndolo accesible tanto para ingenieros como para no especialistas.
Las estrategias implementadas por Sonatus permiten generar políticas desde entradas de lenguaje natural, abriendo la puerta a la participación de partes interesadas no técnicas. Sin embargo, el equipo ha lidiado con desafíos como la complejidad de las estructuras vehiculares y las limitaciones en la traducción de formatos de datos.
Los criterios de éxito para esta solución incluyen la disminución del tiempo de generación de políticas y un aumento en el número de políticas por cliente. Un equipo especializado, junto con el AWS Generative AI Innovation Center, ha desarrollado un sistema automatizado que descompone las solicitudes de los usuarios en componentes estructurados, mejorando considerablemente la eficiencia.
Este abordaje incluye la identificación precisa de señales mediante métodos basados en vectores y el uso de agentes para refinar propuestas, garantizando así claridad y exactitud en los resultados. La combinación de estructuras de trabajo adaptadas con generación de parámetros ha transformado el proceso de creación de políticas, aumentando la eficiencia y reduciendo el tiempo necesario para su implementación.
Con el respaldo de AWS, Sonatus continúa liderando la automatización y la transformación digital en la industria automotriz, permitiendo a las organizaciones gestionar sus flujos de trabajo complejos de una manera más eficaz.
