El acceso a datos precisos se ha convertido en un factor diferenciador en la toma de decisiones dentro de las empresas, especialmente aquellas que interactúan directamente con los clientes. En este contexto, Parcel Perform, una plataforma de inteligencia artificial especializada en la experiencia de entrega para el comercio electrónico, ha presentado un innovador sistema que optimiza el acceso a datos, permitiendo a los equipos de negocio tomar decisiones informadas de manera rápida y efectiva.
La solución de Parcel Perform se enfoca en el seguimiento preciso de entregas post-compra, esencial para numerosos comerciantes en línea. Usando servicios avanzados de Amazon Web Services (AWS), la plataforma procesa millones de datos de movimientos de paquetes diariamente, ofreciendo a los comerciantes una capacidad unificada de seguimiento, destacando por su precisión y simplicidad.
Con la inclusión de una nueva funcionalidad de texto a SQL potenciada por inteligencia artificial, los equipos de negocio pueden autoabastecerse de datos necesarios para resolver preguntas sobre las entregas. Por ejemplo, pueden investigar si hubo un aumento en los retrasos, identificar las instalaciones de tránsito implicadas y determinar las causas. Anteriormente, estas consultas requerían la intervención del equipo de datos, lo que generaba demoras en la obtención de información.
La arquitectura analítica de Parcel Perform permite la ingestión, almacenamiento y acceso eficiente a los datos. Utiliza una combinación de bases de datos relacionales y un sistema de almacenamiento de objetos que facilita la ejecución de consultas SQL a través de Amazon Athena. Además, la gestión de flujos de datos mediante Apache Kafka permite un procesamiento en tiempo real y una actualización efectiva de los datos.
El asistente de inteligencia artificial para consultas ha demostrado ser un avance significativo en la experiencia del usuario. Está respaldado por un marco de trabajo que mejora la interacción con modelos de lenguaje grande (LLM) para generar consultas SQL, adaptándose a la terminología del sector logístico. Esto garantiza interpretaciones precisas y relevantes, beneficiando tanto a Parcel Perform como a sus clientes.
Sin embargo, la implementación de esta solución no ha estado exenta de desafíos. Parcel Perform ha enfrentado ambigüedades en los nombres de los comerciantes, la generación de consultas costosas y la necesidad de seguimiento de costos asociados a múltiples proyectos de inteligencia artificial.
A pesar de estas dificultades, el agente de IA ha reducido drásticamente el tiempo necesario para obtener información. Las mediciones indican que el tiempo promedio de obtención de información ha disminuido un 99%, pasando de 2.3 días a tan solo 10 minutos. Este avance mejora la eficiencia interna y repercute en una atención más ágil y efectiva para los clientes, quienes ahora pueden acceder a datos críticos en tiempo real.
En conclusión, la iniciativa de Parcel Perform demuestra el potencial de la inteligencia artificial para transformar procesos de negocio y mejorar significativamente la experiencia del cliente en el comercio electrónico. Al automatizar el acceso a datos, la empresa ha mejorado la eficacia y se ha centrado en análisis más complejos, liberando tiempo y recursos para esfuerzos de mayor impacto.
