En el mundo de la inteligencia artificial, una nueva ola de transformaciones está impactando el software para PC, ofreciendo experiencias innovadoras como humanos digitales, asistentes de escritura, agentes inteligentes y herramientas creativas. NVIDIA, con sus PCs AI RTX, está liderando este cambio, facilitando el acceso a la IA generativa y mejorando el rendimiento en sistemas con Windows 11.
Recientemente anunciado en Microsoft Build, el NVIDIA TensorRT ha sido rediseñado para adaptarse a los PCs AI RTX, ofreciendo un rendimiento líder en la industria al combinar la creación de motores en tiempo real con un tamaño de paquete ocho veces menor, asegurando una implementación fluida en más de 100 millones de PCs AI RTX.
TensorRT para RTX ahora es compatible con Windows ML, una nueva estructura de inferencia que garantiza compatibilidad de hardware amplia y un rendimiento de vanguardia. Esta integración permite a los desarrolladores de aplicaciones acceder a una variedad de kits de desarrollo de software de NVIDIA, que incluyen desde NVIDIA DLSS hasta mejoras multimedia como NVIDIA RTX Video.
Aficionados de la IA y desarrolladores pueden iniciarse fácilmente con NVIDIA NIM, que proporciona modelos de IA listos para usarse en aplicaciones populares. Esta semana se lanzará el modelo de generación de imágenes FLUX.1-schnell como un microservicio NIM, junto con una actualización del FLUX.1-dev para admitir más GPUs RTX.
Para aquellos que buscan una manera sencilla de involucrarse en el desarrollo de IA sin necesidad de codificación, NVIDIA presenta Project G-Assist, un asistente en la aplicación NVIDIA que permite crear complementos para controlar aplicaciones y periféricos usando inteligencia artificial de lenguaje natural. Nuevos complementos comunitarios ya están disponibles, incluyendo funciones de búsqueda en la web, control de música y más.
El entorno de software de IA para PCs está evolucionando rápidamente, y TensorRT para RTX permite una inferencia acelerada. Windows ML automatiza la selección de hardware adecuado para cada característica de IA, simplificando así su uso por los desarrolladores. Con Windows ML, los desarrolladores pueden aprovechar el mayor rendimiento de TensorRT en comparación con DirectML, superando el rendimiento en trabajos de IA en más del 50%.
Desarrolladores interesados en adicionar características de IA o mejorar la performance de aplicaciones pueden acceder a diversos SDKs de NVIDIA. Estas herramientas han sido adoptadas por aplicaciones líderes cada vez más integradas, como las de Autodesk y Bilibili, liberando actualizaciones que potencian funciones únicas mediante NVIDIA RTX.
NVIDIA también ha simplificado el inicio en el desarrollo de IA con microservicios NIM y planos de IA, ofreciendo listas curadas de modelos de IA listos para ser utilizados en PCs o en la nube. Este enfoque optimizado permite ejecutar servicios dos veces más rápido en GPUs NVIDIA Blackwell, gracias a optimizaciones avanzadas.
Por último, el proyecto G-Assist de NVIDIA incluye nuevos complementos de proyectos y ejemplos que demuestran el potencial de la IA en la mejora de flujos de trabajo y experiencias de juego. Estos avances subrayan el compromiso continuo de NVIDIA de trabajar con desarrolladores para acelerar las funcionalidades de IA en máquinas impulsadas por RTX.
La comunidad de IA está invitada a unirse al canal en Discord de NVIDIA Developer para colaborar y compartir creaciones. Con el desarrollo continuo en IA generativa y herramientas para creadores, el futuro de la interacción con PCs se mueve hacia la inteligencia artificial.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
