En un nuevo esfuerzo por transformar la evaluación educativa, EBSCOlearning, parte de EBSCO Information Services, se ha unido al AWS Generative AI Innovation Center para integrar la inteligencia artificial generativa en la creación de preguntas de evaluación. Este avance busca automatizar y mejorar la calidad de los test, optimizando así la generación de evaluaciones de alto nivel para sus extensivos recursos educativos.
Anteriormente, el desarrollo de preguntas de opción múltiple para la vasta biblioteca de contenido de EBSCOlearning era un proceso lento y costoso. La necesidad de asegurar que cada pregunta fuera precisa y alineada con los objetivos de aprendizaje presentaba un reto considerable. Sin embargo, mediante el uso de tecnología avanzada como Amazon Bedrock, el equipo ha buscado crear un sistema que genere preguntas automatizadas que cumplan con estrictos estándares de calidad. Este desarrollo incluye criterios de claridad, relevancia y equidad, promoviendo además la diversidad y la inclusión.
La colaboración con el GenAIIC ha sido fundamental. Utilizando modelos de lenguaje como Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, se ha diseñado un sistema que genera y evalúa preguntas manteniendo precisión y relevancia, y que ofrece explicaciones detalladas sobre por qué determinadas respuestas son correctas o incorrectas. Esta innovación es adaptable a una variedad de contenidos, desde resúmenes de libros hasta transcripciones de videos.
El proceso de desarrollo implicó la creación de una compleja estructura que integra generación de preguntas y respuestas, evaluaciones multifacéticas y revisiones automatizadas. Este enfoque facilita múltiples revisiones del contenido generado, asegurando que cada pregunta cumpla con los criterios de calidad antes de ser aprobada. Para las preguntas que no alcanzan los estándares, se ha establecido un proceso de revisión, fortaleciendo así la creación de un producto educativo robusto y fiable. Además, se ha implementado un sistema de seguimiento para monitorear la evolución de cada pregunta, lo que mejora continuamente el modelo de inteligencia artificial.
El impacto de esta novedosa tecnología ha sido significativo, reduciendo tiempo y costos en la creación de evaluaciones y manteniendo una calidad constante en diversos temas y tipos de contenido. EBSCOlearning ha alcanzado una consistencia en la calidad que, en ocasiones, supera la de los productos generados manualmente.
Desde la implementación de este sistema, los expertos en contenido de EBSCOlearning han registrado comentarios muy positivos, destacando la escalabilidad que ha permitido este avance al equilibrar la producción con el crecimiento de la biblioteca de contenido. Estas mejoras no solo benefician al proveedor de contenido, sino también a los usuarios, ofreciendo experiencias de aprendizaje más inclusivas y participativas.
Mirando hacia el futuro, EBSCOlearning planea ampliar las capacidades de este sistema para manejar contenido más complejo y explorar la personalización de evaluaciones según los perfiles de los estudiantes. El éxito de este proyecto es un claro ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede usarse para crear experiencias de aprendizaje más eficientes y efectivas, abriendo paso a una nueva era en el desarrollo de evaluaciones educativas y profesionales.
