Los avances en inteligencia artificial física están permitiendo a las organizaciones adoptar la inteligencia artificial incorporada en sus operaciones, llevando un nivel sin precedentes de inteligencia, automatización y productividad a fábricas, almacenes e instalaciones industriales. Los robots humanoides trabajan junto a equipos humanos, los robots móviles autónomos (AMRs) navegan en entornos de almacenes complejos, y las cámaras inteligentes y agentes de IA visual monitorean y optimizan las instalaciones.
Para acelerar el desarrollo, prueba y despliegue de IA física, se ha lanzado en modo preliminar el Mega NVIDIA Omniverse Blueprint, una herramienta para probar flotas de robots en gemelos digitales. En la feria Hannover Messe en Alemania, líderes en fabricación como Accenture y Schaeffler exhiben cómo han adoptado este modelo para simular a Digit, un robot humanoide de Agility Robotics, discutiendo el uso de IA industrial y gemelos digitales para optimizar disposiciones de instalaciones y flujos de materiales.
Además, asociados del ecosistema de NVIDIA, incluyendo Delta Electronics, Rockwell Automation y Siemens, anuncian nuevas integraciones con las tecnologías NVIDIA Omniverse y NVIDIA AI durante el evento. Los gemelos digitales industriales, que son réplicas virtuales de instalaciones reales, sirven como plataformas de prueba críticas para simular y validar la IA física y las interacciones entre robots y flotas autónomas antes de su implementación.
Las empresas pueden usar la plataforma NVIDIA Omniverse y su marco OpenUSD para desarrollar gemelos digitales de sus instalaciones, acelerando ciclos de desarrollo y reduciendo costos y riesgos asociados con pruebas reales. El Mega blueprint equipa a las empresas industriales con un flujo de trabajo de referencia para combinar simulación de sensores y generación de datos sintéticos, permitiendo la simulación de interacciones complejas humano-robot y verificando el rendimiento de sistemas autónomos.
Estos desarrollos permiten a las flotas de robots diversos trabajar como un sistema coordinado, mejorando la operación industrial. Al ejecutar sus misiones en simulación, los «cerebros» de los robots perciben los resultados de sus acciones y planean sus próximos pasos, formando un ciclo continuo de aprendizaje y mejora.
Los agentes de IA visual avanzados también extraen información de datos de video, aportando nuevos niveles de inteligencia y automatización a las operaciones industriales, aumentando la seguridad laboral y optimizando el uso del espacio. Estos agentes visuales permiten a los desarrolladores mejorar la eficiencia operativa, apoyándose en la IA para obtener mejoras significativas en la productividad.
El mundo industrial vive su momento definido por software, con agentes de IA visuales y gemelos digitales como base para la inteligencia artificial física. La feria Hannover Messe es el escenario donde NVIDIA y sus socios muestran cómo los agentes de IA y la simulación en tiempo real, potenciados por la Solución de Tres Computadoras de NVIDIA, están transformando los flujos de trabajo industriales, impulsando la innovación y la eficiencia en la manufactura.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
