Visier, una empresa líder en el análisis de datos de personal, ha dado un paso significativo hacia la innovación tecnológica mediante la integración de Amazon SageMaker en su plataforma. Este avance ha optimizado su capacidad para realizar predicciones y validad modelos de manera más eficiente y autónoma. La transformación tecnológica le permite a Visier seguir cumpliendo su misión de maximizar el potencial humano en las organizaciones, mejorando tanto sus procesos internos como los servicios que ofrece a sus clientes.
El éxito de Visier se basa en su enfoque en la analítica predictiva, la cual permite a las organizaciones anticiparse a eventos cruciales como la retención de empleados y los tiempos de contratación. Empresas como Paycor y Providence Healthcare, que han implementado estos conocimientos, han logrado tomar decisiones estratégicas para evitar la pérdida de talento y optimizar sus recursos, generando ahorros significativos. Un ejemplo destacado es el ahorro estimado de seis millones de dólares alcanzado por Providence.
Antes de adoptar Amazon SageMaker, Visier enfrentaba limitaciones en su infraestructura tecnológica de ciencia de datos, lo que complicaba la rápida implementación de nuevas capacidades analíticas. Dependían de múltiples soluciones de distintos proveedores, lo cual ralentizaba los ciclos de iteración e innovación. Con la migración a una arquitectura de microservicios API, facilitada por SageMaker, el equipo de ciencia de datos ahora puede implementar cambios de forma independiente y actualizar su plataforma con mayor frecuencia.
Un avance destacable tras la migración ha sido la creación de una nueva canalización para la validación de modelos predictivos. Este desarrollo no solo ha reducido el tiempo que el equipo invierte en despliegues, sino que también ha mejorado el rendimiento de las predicciones en un 30% a nivel global. Adicionalmente, se ha implementado un método escalable que permite la creación masiva de modelos predictivos adaptados a cada cliente, multiplicando por diez la capacidad de entrega de modelos utilizando los mismos recursos.
Además, SageMaker ha facilitado a Visier la gestión de grandes volúmenes de datos no estructurados. Gracias a servicios como Amazon S3 y Amazon Athena, la empresa ha podido almacenar y procesar datos de manera segura, lo que ha dado lugar al lanzamiento de las «Community Predictions». Esta nueva funcionalidad ofrece a las organizaciones más pequeñas acceso a predicciones basadas en datos colectivos de toda la comunidad de clientes de Visier, permitiendo a empresas de diversos tamaños competir en igualdad de condiciones.
El impacto positivo de Amazon SageMaker en las operaciones internas de Visier es un claro ejemplo de cómo una estrategia tecnológica adecuada puede transformar la capacidad innovadora de una empresa. A través de documentación y herramientas como un conector en Python, Visier ha habilitado a sus clientes a integrar sus propios modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, maximizando el potencial de sus equipos y permitiendo la toma de decisiones informadas.
La colaboración entre Visier y Amazon SageMaker no solo ha ampliado su capacidad de innovación, sino que también ha abierto nuevas oportunidades de negocio al incorporar la analítica avanzada de personas en su plataforma. Este caso destaca la importancia de las tecnologías emergentes para ofrecer soluciones efectivas a los desafíos modernos que enfrentan las organizaciones.
