En 2023, la inteligencia artificial (IA) experimentó una transformación significativa con la introducción de ChatGPT 3.5, impulsando una adopción masiva en diversos sectores. Según un estudio de McKinsey, el 72% de las organizaciones han integrado algún tipo de IA en sus operaciones, resultando en un potencial económico global estimado en 4.4 billones de dólares. Sectores como la banca y el comercio minorista anticipan impactos considerables, calculados en 340 mil millones y 660 mil millones de dólares, respectivamente.
No obstante, esta rápida adopción también ha generado riesgos importantes. Numerosas empresas han implementado IA de forma apresurada y sin preparación adecuada. Un caso notable es el de Air Canada, donde un chatbot comunicó incorrectamente políticas de reembolso, afectando su reputación. Problemas como las «alucinaciones» de los modelos, respuestas sesgadas y amenazas de seguridad son cada vez más comunes, poniendo en peligro la confianza de los clientes.
La confianza se posiciona como un factor crucial para el éxito de cualquier iniciativa de IA. Si los sistemas no son percibidos como confiables, su adopción se estancará. Aspectos como la seguridad de los datos, la verificación de respuestas y la protección contra contenidos tóxicos son ahora esenciales. Implementar políticas de «IA responsable» no solo es un imperativo ético, sino que también mejora el retorno de inversión (ROI) de las empresas.
La observabilidad en IA emerge como un pilar fundamental para establecer confianza, permitiendo monitorizar y comprender el funcionamiento de estos sistemas. Dan Brock, vicepresidente de éxito del cliente en Fiddler AI, subraya la importancia de la transparencia y la seguridad en la adopción de IA, asegurando una integración efectiva y provechosa a todos los niveles.
