La inteligencia artificial (IA) está transformando cada aspecto del sector de la salud, desde la radiología y el descubrimiento de fármacos hasta la fabricación de dispositivos médicos y nuevos métodos de tratamiento facilitados por gemelos digitales de cuerpos humanos. Según el segundo informe anual de NVIDIA sobre el «Estado de la IA en la Salud y Ciencias de la Vida», la industria está avanzando de la experimentación con IA a su ejecución, obteniendo retornos de inversión en aplicaciones clave como la imagen médica y el descubrimiento de medicamentos.
El estudio revela que el 70% de los encuestados indican que sus organizaciones están utilizando activamente la IA, un aumento respecto al 63% del año anterior. Además, el uso de modelos de lenguaje generativo ha crecido al 69%, frente al 54% registrado en el pasado. El software de código abierto y los modelos de IA son ahora considerados de importancia moderada a extrema por el 82% de las organizaciones en sus estrategias de IA. Un 47% está empleando o evaluando la IA agentiva.
John Nosta, presidente del think tank de salud NostaLab, señala que en los próximos 12 a 18 meses, el impacto más visible y escalable de la IA provendrá de la simplificación logística y administrativa. Actualmente, la adopción de IA en los sectores de salud y ciencias de la vida está aumentando en segmentos que abarcan desde la salud digital hasta la tecnología médica, liderando la salud digital con un 78% de adopción.
La carga de trabajo más destacada es la IA generativa y los modelos de lenguaje, siendo la analítica de datos y la ciencia de datos las siguientes en uso. La inteligencia agentiva, novedad en el estudio, ocupa el cuarto lugar, con el 47% de los encuestados usándola o evaluándola.
En el ámbito de la tecnología médica, el 61% de los encuestados utiliza la IA para la imagen médica, como los radiólogos que usan la tecnología para mejorar su velocidad y eficacia. En el sector farmacéutico, el 57% destaca el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA. Los principales casos de uso de IA en toda la industria incluyen el soporte de decisiones clínicas, la imagen médica y la optimización de flujos de trabajo.
El informe también indica un fuerte retorno de la inversión gracias a la IA, destacando su papel crucial en el aumento de ingresos y reducción de costos operativos. Un 85% de los ejecutivos entrevistados confirmó que la IA está ayudando a incrementar los ingresos, y el 80% asegura que está reduciendo costos. Las organizaciones que integran con éxito la IA lo hacen a través de la financiación y priorización de la evaluación como una función operativa clave, asegurando mejoras mensurables en seguridad y calidad del cuidado al paciente.
Además, la industria está adoptando modelos de código abierto para aplicaciones específicas del ámbito, mejorando así la flexibilidad y eficiencia, y potenciando el retorno comercial. El 82% de los encuestados considera importante este enfoque para sus estrategias de IA, ya que permite crear aplicaciones específicas sin dejar de lado la validación y confianza necesarias en entornos clínicos.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
