Equipos de Agentes de IA de NVIDIA: La Nueva Frontera de la Automatización

NVIDIA se encuentra a la vanguardia en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial (IA) más eficientes y efectivos, denominados IA agente, que prometen transformar la automatización empresarial. Bartley Richardson, director senior de ingeniería e infraestructura de IA en NVIDIA, participó en el Podcast de NVIDIA AI para discutir cómo las empresas pueden implementar con éxito estos sistemas.

La clave detrás de la IA agente, según explicó Richardson, es llevar la automatización a un nuevo nivel. «Cuando hablo con las personas sobre agentes e IA agente, lo que realmente quiero decir es automatización», subrayó. «Es ese próximo nivel de automatización».

Richardson destacó la importancia de los modelos de razonamiento de IA, que facilitan una mejor planificación al «pensar en voz alta». Estos modelos han sido entrenados de manera específica para simular el proceso de pensamiento, similar a una sesión de lluvia de ideas.

Lo que distingue a los modelos Llama Nemotron de NVIDIA es su capacidad para activar o desactivar el razonamiento dentro del mismo modelo, optimizando así diversas tareas. En contextos empresariales, los líderes de TI deben reconocer la realidad de trabajar con múltiples proveedores. Esto significa integrar sistemas de agentes de distintas fuentes de manera cohesiva.

Para enfrentar este desafío, NVIDIA ha desarrollado el AI-Q Blueprint, que ayuda a construir sistemas avanzados de IA agente. Utilizando el kit de herramientas de código abierto NVIDIA Agent Intelligence (AIQ), las organizaciones pueden evaluar y optimizar los flujos de trabajo de los agentes, garantizando una interoperabilidad eficaz entre agentes, herramientas y fuentes de datos.

Richardson destacó que muchos clientes han conseguido mejoras significativas, optimizando sus cadenas de herramientas y logrando hasta 15 veces más velocidad en sus procesos utilizando AI-Q. Sin embargo, también resaltó la importancia de mantener expectativas realistas. «Los sistemas agente cometerán errores. Pero si logran el 60%, 70% u 80% del camino, eso es asombroso», afirmó.

La conversación con Richardson proporciona una visión detallada de cómo NVIDIA está liderando un cambio en la automatización empresarial y la infraestructura de IA, subrayando la importancia de la innovación y la colaboración entre múltiples sistemas para optimizar el valor dentro de las organizaciones.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia

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