Los agentes de inteligencia artificial han pasado de ser simples asistentes que realizan tareas específicas a sistemas altamente sofisticados capaces de planificar, criticar y colaborar con otros agentes para abordar problemas complejos. Este avance se debe en gran parte a la introducción del marco Deep Agents, basado en LangGraph, que ha permitido desarrollar flujos de trabajo multiagente que reproducen las dinámicas de equipo en el mundo real. Sin embargo, uno de los mayores retos consiste no solo en construir estos agentes, sino en ejecutarlos de manera confiable y segura en entornos de producción.
Para afrontar este desafío, Amazon ha presentado Bedrock AgentCore Runtime, un entorno seguro y sin servidores optimizado para agentes de IA y sus herramientas, que facilita el despliegue de Deep Agents a escala empresarial sin la pesada carga de gestionar infraestructura. Este entorno de alojamiento empaqueta el código en un contenedor ligero con una interfaz sencilla, permitiendo manejar tareas complejas con tiempos de ejecución de hasta ocho horas. Cada interacción de usuario se realiza en máquinas virtuales aisladas, lo que garantiza la seguridad evitando la contaminación cruzada.
Se ha implementado una demostración de integración de Deep Agents en AgentCore Runtime que incluye varios tipos de agentes. Entre ellos, un agente de investigación para búsquedas en Internet, un agente de crítica para evaluar informes y un orquestador principal que gestiona el flujo de trabajo y las operaciones de archivo. Este sistema multiagente permite un entorno dinámico en el que los agentes pueden planificar tareas, mantener sistemas de archivos virtuales y gestionar contextos complejos mediante memoria persistente.
El proceso de instalación y despliegue de estos agentes se simplifica significativamente con el kit de herramientas de inicio de AgentCore, que automatiza la generación de un archivo Docker optimizado, crea un repositorio en Amazon Elastic Container Registry, y configura la red y la observabilidad a través de integraciones con Amazon CloudWatch y AWS X-Ray. Todo el proceso se completa en tan solo dos a tres minutos, permitiendo que los agentes estén listos para manejar solicitudes a gran escala de inmediato.
Una vez desplegados, los agentes pueden ser invocados de diversas formas, utilizando tanto el kit de herramientas como el SDK de boto3. Esta flexibilidad de invocación facilita a las empresas la integración de agentes en sus sistemas existentes. La arquitectura de AgentCore ha simplificado enormemente el proceso de transición de un prototipo a un sistema de producción, permitiendo que los desarrolladores se concentren en la lógica inteligente en lugar de en la infraestructura subyacente.
