En un mundo donde la información visual es clave, las empresas están reconociendo la necesidad de integrar elementos como diagramas y gráficos en sus sistemas de gestión del conocimiento. Aunque estas plataformas han avanzado, los datos representados gráficamente a menudo quedan fuera del alcance de las inteligencias artificiales y los motores de búsqueda, creando vacíos significativos en las bases de conocimiento organizacionales. Esto limita a los sistemas de automatización en su capacidad para ofrecer análisis completos y decisiones informadas basadas en datos visuales.
Para enfrentar este reto, Amazon ha lanzado la función de enriquecimiento de documentos personalizados (CDE) en su plataforma Amazon Q Business, ahora capaz de manejar imágenes independientes, como JPG y PNG, además de las que están incrustadas en documentos. Esta nueva capacidad permite a las organizaciones transformar imágenes complejas en datos accesibles mediante consultas en lenguaje natural.
Un ejemplo práctico de esta funcionalidad es el de una consultora educativa que almacena datos demográficos y gráficos de distribución de estudiantes en un bucket de Amazon S3. Anteriormente, la información en los diagramas estaba restringida a su formato visual, complicando la toma de decisiones basadas en esos datos. Con CDE, los equipos pueden hacer preguntas como «¿Cuál es la ciudad con más estudiantes en el rango de 13 a 15 años?» directamente en Amazon Q Business, obteniendo respuestas rápidas y precisas.
Para implementar CDE, hay que seguir varios pasos: desde crear una aplicación en Amazon Q Business y sincronizarla con un bucket S3, hasta configurar reglas del sistema que activen funciones de AWS Lambda para el procesamiento de imágenes. Esta integración utiliza Amazon Bedrock para interpretar la información visual y extraer datos estructurados de gráficos y diagramas, culminando en una base de conocimiento más amplia y eficiente.
Es fundamental seguir las mejores prácticas como el uso de reglas condicionales para procesar tipos específicos de archivos y monitorear las funciones Lambda, asegurando un procesamiento sin errores.
En resumen, la combinación de Amazon Q Business y la función de enriquecimiento personalizado transforma cómo las organizaciones extraen y utilizan información visual. Esto no solo mejora la accesibilidad y el uso de datos visuales en la toma de decisiones, sino que también optimiza la interacción de las empresas con su contenido.
