Las empresas que aprovechan los servicios en la nube se enfrentan cada vez más a retos relacionados con los costos de infraestructura, dificultando sus operaciones cotidianas. En este contexto, obtener visibilidad en tiempo real sobre los gastos, patrones de uso y factores que impulsan los costos se vuelve esencial. Esta información permite tomar decisiones rápidas, facilitando no solo una escalabilidad optimizada, sino también maximizando el valor derivado de las inversiones en la nube. Esto garantiza una utilización eficiente y rentable, fundamental para el crecimiento futuro de las organizaciones.
La dinámica naturaleza del uso de la nube subraya la importancia de tener visibilidad sobre los costos de manera constante. Esto requiere un monitoreo y reporte continuo para evitar sobrepasar las expectativas económicas y asegurar que solo se pague por los recursos necesarios. Además, cuantificar los costos permite medir el valor que la nube aporta a la organización.
Para gestionar los gastos en un entorno con múltiples cuentas, es posible rastrear costos a nivel de cuenta en AWS. No obstante, asignar costos a recursos específicos requiere una estrategia de etiquetado adecuada. La combinación de cuentas de AWS y etiquetas es la estrategia que ofrece los mejores resultados. Adoptar una estrategia de asignación de costos desde el principio es crucial para administrar gastos y optimizar las actividades futuras, con miras a reducir el gasto.
El artículo enfatiza la importancia de implementar una estrategia integral de gobernanza de etiquetado en múltiples cuentas. Esto se realiza utilizando herramientas y servicios de AWS que proporcionan visibilidad y control, estableciendo comprobaciones y políticas de cumplimiento automatizado. Así, se puede lograr una optimización de costos en el entorno de aprendizaje automático (ML).
Para implementar una estrategia eficaz de etiquetado desde el inicio, se recomienda identificar qué etiquetas son necesarias para recopilar toda la información relevante. Las etiquetas suelen categorizarse en asignación de costos, automatización, control de acceso, información técnica, cumplimiento regulatorio y atributos de negocio.
Es fundamental adoptar una estrategia de etiquetado coherente y programada en toda la infraestructura en la nube. Hay que definir qué recursos requieren etiquetas y establecer mecanismos para aplicarlas donde son necesarias, evitando incluir información personal identificable, ya que las etiquetas no cifradas permanecen visibles.
Además, las cargas de trabajo de ML en AWS generan costos, principalmente debido al uso de recursos de cómputo, como instancias de Amazon EC2, y almacenamiento en Amazon S3 para conjuntos de datos y modelos. Implementar un sistema de etiquetado en servicios como Amazon SageMaker, Amazon DataZone y AWS Lake Formation es esencial para seguir de cerca los gastos.
La monitorización de recursos a través de AWS Cost Explorer, reportes de costos y el uso de herramientas de terceros permite analizar y visualizar costos, enviando alertas oportunas al superar los límites presupuestarios establecidos. Esto asegura la alineación con las necesidades del negocio y optimiza el uso de la nube.
