GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) es un modelo de lenguaje creado por OpenAI. Es uno de los modelos de lenguaje más grandes y avanzados disponibles en la actualidad, aunque no es público. GPT-3 cuenta con un tamaño de 175 mil millones de parámetros, y se está estimando que el GPT-4 tendrá un tamaño 500 veces mayor que GPT-3.
GPT-4 es capaz de realizar una amplia gama de tareas de procesamiento del lenguaje natural, incluyendo la generación de texto coherente, la traducción automática, la respuesta a preguntas y el resumen de texto. A diferencia de modelos anteriores de GPT, GPT-4 utiliza una arquitectura basada en transformadores y ha sido entrenado en una gran cantidad de datos del mundo real, lo que le permite desempeñarse muy bien en una variedad de tareas. Sin embargo, como cualquier modelo de lenguaje, GPT-4 tiene sus limitaciones y puede cometer errores o producir resultados no deseados en ciertas situaciones.
¿Realmente existe GPT-4?
Sí, GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) es un modelo de lenguaje creado por OpenAI que ha sido anunciado y presentado públicamente. Sin embargo, a medida que escribo esto, el modelo aún no ha sido lanzado al público en general y solo está disponible para un grupo seleccionado de investigadores y desarrolladores a través de un programa de acceso limitado. OpenAI ha anunciado que planea lanzar GPT-4 en etapas, comenzando con una versión menor y luego expandiéndose gradualmente a versiones más grandes y más completas. Es importante tener en cuenta que, aunque GPT-4 ha sido anunciado y presentado, todavía puede haber cambios o retrasos en su lanzamiento final al público en general.
Tamaño de los diferentes GPT
Aquí hay una comparativa del tamaño de los parámetros de las diferentes versiones de GPT:
- GPT-1: 1 millón de parámetros
- GPT-2: 1,5 mil millones de parámetros
- GPT-3: 175 mil millones de parámetros
- GPT-4: todavía no ha sido lanzado al público en general y su tamaño final no se ha anunciado oficialmente, pero se espera que sea aún mayor que GPT-3, se habla de hasta 500 veces más grande.
Como puedes ver, cada versión de GPT ha sido significativamente más grande que la anterior, lo que ha permitido que realice tareas cada vez más complejas y precisas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el tamaño no es el único factor que determina el rendimiento de un modelo de lenguaje y que otros factores, como la calidad y la cantidad de datos de entrenamiento, también son importantes.
Entrenando IAs cada vez más grandes
Un interesante vídeo de Carlos Santana que nos habla de la impresionante historias de las IAs cada vez más grandes y más inteligentes. Lo que ha sucedido en estos últimos años cuando entrenamos IAs cada vez más grandes, como GPT-3 o PaLM. Estos enormes Modelos de Lenguajes agregan en su interior una gran fuente de información y capacidades aprendidas de forma no explícita, que están sirviendo de camino hacia las Inteligencias Artificiales cada vez más generales.
