Amazon ha dado un paso significativo en el ámbito del aprendizaje automático con el lanzamiento de nuevas funcionalidades en su plataforma SageMaker HyperPod. Diseñada para optimizar tanto la capacitación como la inferencia de modelos a gran escala, esta actualización promete eliminar las cargas de trabajo redundantes, permitiendo a las empresas centrarse en la implementación eficaz y segura de sus modelos de inteligencia artificial.
A medida que la inteligencia artificial se expande a diversos sectores y aplicaciones, la seguridad y el almacenamiento flexible se convierten en prioridades esenciales. Las empresas grandes, en particular, enfrentan el desafío de cumplir con normativas estrictas mientras buscan innovar. En respuesta a estas necesidades, Amazon ha introducido dos funciones clave en HyperPod EKS, su entorno Kubernetes optimizado para cargas de trabajo de aprendizaje automático a gran escala.
La primera de estas mejoras es el soporte para Claves de Gestión de Clientes (CMK), una herramienta que permite a las empresas cifrar volúmenes de almacenamiento usando sus propias claves de cifrado. Esta opción es especialmente valiosa para industrias reguladas como la sanitaria, que deben cumplir con normativas como HIPAA y FIPS. Además, esta capacidad no solo se aplica a los volúmenes de EBS sino también a las imágenes de máquina personalizadas (AMI), asegurando así una protección integral de los datos en reposo.
Otra adición destacable es la compatibilidad con el controlador de Interfaz de Almacenamiento de Contenedores (CSI) de Amazon Elastic Block Store (EBS). Con esta herramienta, las empresas pueden manejar de manera dinámica el almacenamiento necesario para aplicaciones en clústeres de Kubernetes, optimizando la gestión de grandes volúmenes de datos que son cruciales para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
Con estas incorporaciones, SageMaker HyperPod no solo refuerza su robustez sino que también se posiciona como una opción aún más atractiva para las organizaciones que buscan una infraestructura de aprendizaje automático segura y eficiente. La combinación del uso de volúmenes de EBS y el soporte para CMK refuerza la seguridad manteniendo el cumplimiento regulatorio, lo cual es fundamental para impulsar el máximo potencial de las aplicaciones de inteligencia artificial en entornos empresariales a gran escala.
