IBM ha vivido esta semana una sacudida poco habitual en una compañía acostumbrada a vender “continuidad” y estabilidad. Las acciones del grupo llegaron a caer un 13,2% en una sola sesión —su peor jornada desde el año 2000, según Reuters— tras una publicación de Anthropic que reabre una vieja herida del sector: el coste y la lentitud de modernizar COBOL, el lenguaje que todavía sostiene una parte crítica de la banca, los seguros y la administración pública sobre mainframes.
El detonante no fue un bug ni un recorte de guidance. Fue un mensaje: si la IA puede comprimir años de análisis en meses, el valor del “ejército de consultores” cambia de golpe. Anthropic lo expresó sin rodeos en su blog: modernizar COBOL exigía “armies of consultants” durante años para mapear flujos de trabajo; herramientas como Claude Code podrían automatizar gran parte de la fase de exploración y análisis, “la que consume la mayor parte del esfuerzo”, y permitir modernizar “en trimestres en lugar de años”.
El trasfondo: la modernización ya no se decide solo en el data center, también en el mercado
COBOL es, a efectos prácticos, un fósil vivo. No por antigüedad, sino por dependencia: hay sistemas que llevan décadas acumulando lógica de negocio, excepciones, reglas regulatorias y parches que nadie quiere tocar a la ligera. Ese “miedo operacional” explica por qué la modernización se ha convertido en un negocio recurrente para grandes integradores… y por qué IBM ha sido un actor central: si el core corre en Z, el camino natural suele pasar por IBM y su ecosistema de partners.
El problema es que la IA agéntica llega como una palanca que ataca justo el tramo más caro del proceso: entender qué hace el sistema antes de reescribirlo. Y ahí es donde Anthropic quiere clavar bandera.
Qué promete Anthropic con su “Code Modernization Playbook”
La pieza que ha hecho más ruido es un eBook/guía práctica presentado como The Code Modernization Playbook, orientado a líderes técnicos que viven atrapados entre deuda técnica, escasez de talento COBOL y un backlog que nunca termina.
En ese playbook, Anthropic plantea que la “programación agéntica” puede acelerar la modernización sin detener otras prioridades, con tres ideas que resuenan en cualquier comité de tecnología:
- Analizar bases de código complejas (el “descubrimiento” que suele consumir meses).
- Generar suites de pruebas para validar que la lógica de negocio se conserva.
- Preservar lógica durante migraciones, para reducir el riesgo de romper procesos críticos.
La guía afirma que aborda desde migración de COBOL a Java o Python, hasta “prompt engineering” para migración, criterios de elección de soluciones agénticas, marcos de ROI y evaluación de preparación del equipo.
En otras palabras: no se vende como “un traductor”, sino como un método para convertir un proceso que siempre ha sido artesanal en un pipeline más industrial.
Por qué esto duele a IBM, incluso si IBM también hace IA
La caída bursátil refleja una lectura sencilla: si el mercado cree que modernizar COBOL puede abaratarse y acelerarse mucho, el margen de los modelos tradicionales se estrecha. Reuters lo encuadra dentro de un nerviosismo mayor en el sector software por la percepción de que la IA está escalando hacia “capa de aplicación”, no solo como asistente.
Pero aquí está el matiz clave: IBM no está mirando desde la barrera. IBM lleva tiempo empujando su propia narrativa de IA aplicada a modernización, incluyendo watsonx Code Assistant y, de forma más específica, watsonx Code Assistant for Z para modernización de mainframe. En diciembre de 2025, IBM comunicó avances “agénticos” en este frente y mencionó flujos de trabajo que automatizan dependencias, análisis de impacto y generación de código con verificación.
Además, IBM promociona capacidades explícitas de modernización de COBOL, incluyendo transformación incremental a Java y soporte en fases de entendimiento y refactorización.
Entonces, ¿por qué el golpe? Porque el mercado no solo pregunta “¿IBM tiene IA?”, sino “¿quién captura el valor si el cuello de botella se reduce?”. Si la parte más costosa se automatiza, el reparto de ingresos puede desplazarse desde consultoría e integración hacia herramientas, licencias, plataformas y, sobre todo, hacia quien controle el “workflow” de modernización.
La batalla real: menos traducción, más gobernanza
En los pasillos de sistemas, hay cierto escepticismo práctico: modernizar COBOL no es copiar y pegar a Java. Los proyectos fallan por razones menos glamourosas:
- Tests inexistentes o incompletos.
- Dependencias externas (colas, batch jobs, interfaces de terceros).
- Cumplimiento (auditoría, trazabilidad, segregación de funciones).
- Rendimiento en cargas reales, no en demos.
- Cambio organizativo: quién firma, valida y opera el nuevo stack.
La IA puede acelerar el entendimiento y la generación de código, sí. Pero el “precio” final depende de que el proceso quede gobernado, medible y reversible. Precisamente por eso Anthropic insiste en la idea de modernización “incremental” con validación continua —convivir lo viejo y lo nuevo mientras se migra componente a componente—, un enfoque que en entornos críticos suele ser el único vendible.
Un cambio de era para el software “de verdad”
Lo ocurrido con IBM es una pista de lo que viene: la IA agéntica ya no se limita a escribir funciones sueltas, sino que intenta asumir tareas que antes eran patrimonio de consultoras, integradores y equipos especializados: lectura de sistemas complejos, documentación, diseño de plan de migración, generación de pruebas y ejecución guiada.
Si la promesa cuaja, 2026 puede ser el año en que la modernización deje de ser “un proyecto de años” para convertirse en “una disciplina continua” que se compra por resultados. Y ahí, IBM no desaparece: se ve obligada a competir en un tablero donde el valor se mueve del hierro y la consultoría hacia la automatización del conocimiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa modernizar COBOL con IA agéntica en un entorno real?
Significa usar modelos capaces de analizar el sistema, extraer lógica y dependencias, proponer migraciones por componentes, generar pruebas y ayudar a ejecutar un plan incremental sin “apagón” total del legado.
¿Claude Code puede sustituir a una consultora en un proyecto de mainframe?
Puede reducir trabajo de exploración, documentación y generación de artefactos, pero los proyectos críticos siguen necesitando gobierno, validación, compliance, observabilidad y decisiones de arquitectura que suelen recaer en equipos humanos.
¿Por qué la modernización de COBOL afecta especialmente a IBM?
Porque COBOL está muy ligado al ecosistema de mainframe, donde IBM ha sido históricamente dominante. Si la IA reduce el coste y el tiempo de modernización, el mercado revalúa qué parte del proceso captura más valor.
¿Qué deberían vigilar los responsables de sistemas antes de usar IA para migrar COBOL?
Calidad de pruebas, trazabilidad de cambios, control de datos sensibles, estrategia de rollback, rendimiento bajo cargas reales y un plan incremental que permita coexistencia entre el sistema legado y el modernizado.
