La compañía presenta Granite 3.2, un modelo compacto con capacidades avanzadas de visión, seguridad y razonamiento, con licencia abierta para desarrolladores
ARMONK, N.Y., 27 de febrero de 2025 – IBM continúa su apuesta por la inteligencia artificial empresarial con el lanzamiento de Granite 3.2, la nueva versión de su familia de modelos de lenguaje (LLM). Con mejoras en eficiencia, integración y accesibilidad, la compañía busca ofrecer herramientas de IA avanzadas sin los elevados costos computacionales que caracterizan a los modelos de gran escala.
Granite 3.2 introduce mejoras en razonamiento, procesamiento de documentos y seguridad, con una optimización significativa en el uso de recursos. Además, los modelos están disponibles bajo la licencia Apache 2.0 en Hugging Face, con futuras integraciones previstas en IBM watsonx.ai, Ollama, Replicate y RHEL AI 1.5.
Avances clave en la nueva generación de Granite
1. Un nuevo modelo de lenguaje visual (VLM) para comprensión de documentos
IBM ha desarrollado un modelo de lenguaje visual (VLM) que rivaliza con opciones más grandes, como Llama 3.2 11B y Pixtral 12B, en tareas clave de lectura y análisis de documentos. Evaluaciones realizadas en métricas como DocVQA, ChartQA, AI2D y OCRBench confirman su rendimiento superior.
Para mejorar su capacidad de comprensión documental, IBM utilizó Docling, su kit de herramientas de código abierto, para procesar 85 millones de archivos PDF. Como resultado, se generaron 26 millones de pares de preguntas y respuestas sintéticas, mejorando la precisión del modelo en flujos de trabajo empresariales con grandes volúmenes de documentos.
2. Integración de razonamiento mediante “Chain of Thought”
Los modelos Granite 3.2 2B y 8B incorporan la funcionalidad «Chain of Thought», una técnica que permite mejorar la capacidad de razonamiento lógico.
- Modo ajustable: Las empresas pueden activar o desactivar el razonamiento según las necesidades de cada tarea, optimizando el uso de recursos.
- Resultados mejorados: Granite 3.2 8B logra incrementos de dos dígitos en evaluaciones de instrucciones como ArenaHard y Alpaca Eval.
- Rendimiento optimizado: Con nuevos métodos de escalado de inferencia, el modelo 8B alcanza niveles de desempeño comparables con Claude 3.5-Sonnet y GPT-4o, en pruebas como AIME2024 y MATH500.
3. Modelos de seguridad más eficientes
IBM ha reducido en un 30% el tamaño de los modelos Granite Guardian, sin afectar su precisión. También se ha integrado la funcionalidad «verbalized confidence», que permite evaluar riesgos con mayor precisión, mejorando la toma de decisiones en entornos empresariales.
Granite 3.2: IA optimizada para empresas
El enfoque de IBM en modelos más pequeños y especializados sigue demostrando su eficacia en diversos sectores. Recientemente, el modelo Granite 3.1 8B obtuvo altas calificaciones en precisión en el Salesforce LLM Benchmark for CRM.
Además, la compañía ha trabajado estrechamente con partners del sector tecnológico para integrar estos modelos en soluciones empresariales. David Tan, CTO de CrushBank, destacó el impacto de Granite en su empresa:
«Los modelos de IA abiertos y eficientes de IBM aportan un valor real, combinando rendimiento, escalabilidad y rentabilidad. Granite 3.2 amplía aún más estas capacidades con nuevas funciones de razonamiento, y estamos emocionados por explorar su potencial en soluciones autónomas”, afirmó Tan.
Nuevas capacidades en modelos de series temporales
Junto con Granite 3.2, IBM también ha presentado una nueva generación de modelos de predicción llamados TinyTimeMixers (TTM).
- Menos de 10 millones de parámetros.
- Predicciones a largo plazo de hasta dos años.
- Aplicaciones en sectores clave como finanzas, logística y comercio minorista.
Estos modelos ofrecen herramientas avanzadas para la planificación y el análisis de tendencias, facilitando la toma de decisiones basada en datos.
Una IA accesible, eficiente y con impacto real
Para IBM, la IA del futuro debe ser más accesible, eficiente y alineada con las necesidades empresariales reales.
«La próxima era de la IA se centra en la eficiencia, la integración y su impacto en el mundo real. Los avances en Granite representan otro paso hacia una IA más accesible y rentable para las empresas modernas», declaró Sriram Raghavan, VP de IBM AI Research.
Con el lanzamiento de Granite 3.2 y TinyTimeMixers, IBM refuerza su estrategia de ofrecer soluciones de IA de alto rendimiento sin los elevados costos de modelos masivos, consolidándose como un actor clave en la evolución de la inteligencia artificial empresarial.
