Impel ha dado un paso significativo en la transformación del sector de la venta de automóviles con su innovadora solución de gestión del ciclo de vida del cliente, impulsada por inteligencia artificial (IA). La empresa ha introducido su producto insignia, Sales AI, que permite un compromiso continuo y personalizado con los clientes, atendiendo consultas sobre vehículos, intercambios y financiamiento las 24 horas del día.
La clave de este avance ha sido el reemplazo de su anterior modelo de lenguaje de terceros por un modelo específico, Meta Llama, optimizado e implementado en Amazon SageMaker. Este cambio ha resultado en una mejora del 20% en precisión y ha permitido un mayor control de costos, un aspecto crucial a medida que las transacciones de Impel se han incrementado.
Sales AI destaca por conectar eficientemente a minoristas de automóviles con consumidores, proporcionando experiencias personalizadas desde la investigación inicial hasta la compra y servicios postventa. Utilizando IA generativa, la solución responde rápidamente a las consultas de clientes a través de correo electrónico y mensajes de texto, manteniendo el interés del consumidor incluso en las etapas preliminares de compra. Entre sus funciones se encuentran la resumación de interacciones previas, la generación de seguimientos para evitar interrupciones en el proceso de compra y la personalización de respuestas.
El cambio a Meta Llama fue en respuesta a la necesidad de un modelo más personalizado y económicamente viable. El anterior modelo resultaba costoso con el aumento de transacciones, y sus limitaciones para la afinación impedían un uso óptimo de los datos. Ahora, con el nuevo modelo, Impel ha logrado prever costos gracias a la fijación de precios por servicio, mejorar el control sobre el entrenamiento del modelo y asegurar que los datos se procesen de manera segura.
Para implementar este modelo, Impel utilizó SageMaker AI, servicio en la nube que simplifica la construcción, capacitación y despliegue de modelos de aprendizaje automático. Gracias a contenedores de inferencia optimizados, la adaptación del modelo se ha logrado de manera eficiente, utilizando técnicas avanzadas como la cuantificación de pesos activados para mejorar el rendimiento.
Los resultados del nuevo modelo son evidentes. Las evaluaciones han mostrado un aumento significativo en la precisión de las respuestas personalizadas, que pasaron del 73% al 86%, y una mejora notable en la generación de mensajes de seguimiento, del 59% al 92%.
Impel no solo ha mejorado la calidad de las respuestas generadas, sino también la seguridad y el control operativo mediante el procesamiento de datos dentro de sus cuentas de AWS. La empresa continúa mirando al futuro con planes de expandir sus capacidades en inteligencia artificial para abordar más desafíos del sector automotriz. Además, sigue trabajando en la incorporación de flujos de trabajo de generación aumentada de información y sistemas adaptativos para optimizar la experiencia del cliente en todos los aspectos del comercio automotriz.
