La creciente población mundial plantea un enorme desafío para la producción de alimentos, fibras y combustibles. A medida que el cambio climático avanza, también se requiere la restauración de recursos naturales como el suelo y el agua. Bayer Crop Science ha pronosticado que para el año 2050 será necesario incrementar la producción de cultivos en un 50% para satisfacer estas demandas. Con este imperativo en mente, la empresa ha intensificado sus esfuerzos en colaboración con agricultores y socios, promoviendo la agricultura regenerativa como un medio para aumentar la producción mientras se restaura el medio ambiente.
La agricultura regenerativa se centra en la mejora de la salud del suelo a través de la integración de elementos naturales, buscando crear ecosistemas saludables. Bayer Crop Science considera este enfoque como clave para el futuro de la agricultura. Su visión es clara: incrementar la producción alimentaria mediante la restauración del entorno natural y la expansión de estas prácticas sostenibles. Para lograr este objetivo, se están apoyando en herramientas tecnológicas avanzadas, tales como Amazon SageMaker, y agilizando la documentación de código mediante Amazon Q.
Ante la necesidad de ampliar modelos predictivos genómicos y acelerar su tiempo de comercialización, Bayer Crop Science ha implementado el Ecosistema de Ciencia de Decisiones (DSE). Esta solución de operaciones de aprendizaje automático, desarrollada sobre AWS, proporciona un entorno conectado para la toma de decisiones. Esto facilita el trabajo de miles de científicos de datos, permitiéndoles enfocarse en aplicaciones como la inteligencia artificial generativa y la analítica de imágenes geoespaciales de datos de campo.
El DSE permite que los científicos de datos se dediquen a crear modelos valiosos sin tener que preocuparse por la infraestructura necesaria. La integración con Amazon SageMaker ha optimizado la colaboración entre diferentes departamentos, eliminando la necesidad de ingeniería de datos autoservicio y reduciendo los costos operativos.
Además, Bayer Crop Science ha enfrentado retos significativos en la gestión de operaciones a gran escala en ciencia de datos, especialmente en términos de documentación de código y su mejora continua. Con Amazon Q, la empresa ha automatizado la creación de documentación, optimizando su calidad. Esto ha permitido a los desarrolladores reducir significativamente el tiempo empleado en estas tareas, mejorando la eficiencia colectiva.
A medida que otros departamentos de Bayer comienzan a adoptar soluciones similares, la empresa se posiciona como un modelo a seguir que podría ser replicado por otras organizaciones. Con la ayuda de tecnologías en la nube como AWS, Bayer está marcando el rumbo hacia un futuro más sostenible en el ámbito agrícola, donde la innovación no solo es técnica, sino también alineada con las necesidades de una creciente población global.
